docker部署数据中台系统DataCap

推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx

推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与目前提供服务的的 Open AI 进行交互组件：https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk

Plugin
支持 ParadeDB (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/589)
支持 TimescaleDB (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/593)
DataSet
[图表] 添加面积图 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/611)
[图表] 添加多面积图 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/610)
[图表] 添加饼图 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/613)
[图表] 支持折线图断点处理
[图表] 支持分组直方图 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/612)
[图表] 支持词云图 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/614)
支持添加主键 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/624)
添加总行数和总大小 (https://github.com/devlive-community/datacap/pull/676)
支持自定义别名的即席查询 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/615)
支持维度排序
支持指标排序
支持数据采样列 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/605)
添加有符号号码类型
修复了小屏幕上列表中的显示问题
支持即席查询自定义函数 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/603)
添加筛选器分组
合并查询列
修复复制数据导致重复请求的问题
修复编辑报表分组异常问题
修复无限循环查询问题
支持过滤器 IS NULL， IS NOT NULL
修复了多列查询导致 expres 混淆的问题
支持过滤器 LIKE， NOT LIKE
支持过滤器 =， <>
支持过滤器 >， >=
支持过滤器 <， <=
支持历史错误信息同步
支持清空数据 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/622)
支持动态添加列 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/623)
重构数据集详细信息页面
添加日期时间类型
支持自定义生命周期 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/616)
禁用 BOOLEAN、DATETIME 类型分配
支持虚拟列 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/602)
支持docker compose (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/648)
支持七牛云存储 (https://github.com/devlive-community/datacap/issues/618)

推荐一套全平台数据库管理工具，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/dbm
我们即将推出一套开源新系统。InfoSphere 是一款面向企业和个人的开源 Wiki 系统，旨在提供简单而强大的知识管理解决方案。建议尝试使用: https://github.com/devlive-community/incubator-infosphere
下载地址
https://datacap.edurt.io/download.html

datacap 项目地址: https://gitcode.com/devlive-community/datacap
datacap 文档地址: https://datacap.devlive.org/zh-CN/

方式一：Docker容器化部署（推荐生产环境）
Docker部署方式提供了最佳的环境隔离性和运维便利性，适合企业级生产环境使用。

version:'3.8'services: database: image: mysql:8.0.32 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_secure_password MYSQL_DATABASE: datacap volumes: - mysql_data:/var/lib/mysql datacap: image: devliveorg/datacap:2025.1.0 ports: -"9096:9096"depends_on: - database

方式二：二进制包快速部署
适合需要快速验证功能或资源受限的环境：

# 下载最新版本wgethttps://repo1.maven.org/maven2/io/edurt/datacap/datacap-server/2025.1.0/datacap-server-2025.1.0-bin.tar.gz# 解压安装包tar-xzf datacap-server-2025.1.0-bin.tar.gz# 初始化数据库mysql -u root -p datacap<schema/datacap.sql

方式三：源码编译部署
适用于开发者和需要进行定制化修改的场景：

gitclone https://gitcode.com/devlive-community/datacap.gitcddatacap ./mvnw clean package -DskipTests

核心配置优化策略 JVM性能调优 针对不同规模的数据处理需求，建议采用以下JVM配置： 中小规模场景： ```bash -Xms2G -Xmx4G -XX:+UseG1GC properties

大规模数据处理：

-Xms8G -Xmx16G -XX:MaxMetaspaceSize=512M properties

数据库连接池优化

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=25spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000datacap.executor.way=LOCAL

DataCap 是用于数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过软件可以实现多数据源的管理，对源下的数据进行各种操作转换、制作数据图表、监控数据源和其他功能。
持的连接器
DataCap 可以从任何使用 SQL 的数据存储或数据引擎（ClickHouse、MySQL、Presto 等）查询数据。