摘要
在新冠疫情的持续影响下，高校作为人员密集场所，面临着严峻的防控挑战。传统的人工登记和纸质化管理方式效率低下，难以实现实时数据更新和动态监测。为提升高校疫情防控的精准性和响应速度，亟需构建一套高效、智能的信息管理系统。该系统需整合学生健康监测、出入管理、行程轨迹追踪等功能，实现数据的集中化处理和可视化分析，从而为高校管理者提供科学决策支持。关键词：高校疫情防控、信息管理系统、健康监测、数据可视化、智能管理。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现高效的数据处理和接口服务，前端使用Vue.js构建动态交互界面，数据库采用MySQL实现数据的持久化存储。系统功能涵盖学生健康信息填报、出入校审批、行程轨迹记录、疫情数据分析等模块，支持多角色权限管理，确保数据安全性和操作便捷性。系统通过自动化数据采集和智能预警机制，显著提升疫情防控效率，为高校提供了一套完整的数字化解决方案。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限管理、智能预警。
数据表
学生健康信息数据表
学生健康信息数据表用于存储学生的每日健康状态、体温记录以及异常情况上报信息。创建时间通过函数自动获取，主键为健康记录ID，确保每条数据的唯一性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| health_id | BIGINT | 健康记录ID（主键） |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| temperature | FLOAT | 体温记录 |
| health_status | VARCHAR(10) | 健康状态（正常/异常） |
| symptom_detail | TEXT | 症状描述（如咳嗽、发热） |
| report_time | DATETIME | 填报时间 |
| is_abnormal | BOOLEAN | 是否异常（true/false） |
出入校审批数据表
出入校审批数据表记录学生出入校申请及审批结果，包含申请时间、审批状态和出入校事由等信息。主键为审批记录ID，确保数据唯一性。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| approval_id | BIGINT | 审批记录ID（主键） |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| apply_reason | TEXT | 申请事由 |
| apply_time | DATETIME | 申请时间 |
| approval_status | VARCHAR(10) | 审批状态（待审核/通过/拒绝） |
| approval_time | DATETIME | 审批时间 |
| out_campus_time | DATETIME | 出校时间 |
| in_campus_time | DATETIME | 入校时间 |
行程轨迹记录数据表
行程轨迹记录数据表存储学生在校内的活动轨迹，用于疫情溯源和密接排查。主键为轨迹记录ID，通过时间戳记录活动位置。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| track_id | BIGINT | 轨迹记录ID（主键） |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| location_name | VARCHAR(50) | 位置名称（如教学楼、食堂） |
| entry_time | DATETIME | 进入时间 |
| exit_time | DATETIME | 离开时间 |
| duration_min | INT | 停留时长（分钟） |
| is_risk_area | BOOLEAN | 是否风险区域（true/false） |
博主介绍：
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
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项目案例参考：
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