人脸检测与表情识别技术详解
人脸检测基础
OpenCV预安装了一系列用于通用目标检测的复杂分类器，其中最著名的当属基于Haar特征的级联人脸检测器，由Paul Viola和Michael Jones发明。
基于Haar的级联分类器在计算机视觉领域具有开创性意义。2001年发明的Viola - Jones人脸检测器，实现了实时人脸检测和识别。该分类器基于类Haar特征（类似于Haar基函数），通过对图像小区域内的像素强度求和，并捕捉相邻图像区域之间的差异，来提取人脸特征。例如，常见的Haar特征是将代表眼睛区域的深色矩形置于代表脸颊区域的亮色矩形之上。通过结合旋转和更复杂的小波，Viola和Jones得到了强大的人脸特征描述符，并提出了高效的特征计算方法，使得实时人脸检测成为可能。
预训练级联分类器
这种方法不仅适用于人脸检测，还可用于眼睛、嘴巴、全身、公司标志等的检测。在OpenCV安装路径的data文件夹中，可以找到许多预训练的分类器，如下表所示：
| 级联分类器类型 | XML文件名 |
| — | — |
| 人脸检测器（默认） | haarcascade_frontalface_default.xml |
| 人脸检测器（快速Haar） | haarcascade_frontalface_alt2.xml |
| 眼睛检测器 | haarcascade_lefteye_2splits.xml
haarcascade_righteye_2splits.xml |
| 嘴巴检测器 | haarcascade_mcs_mouth.xml |
| 鼻子检测器 | haarcas
