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- PT转ONNX
- ONNX转OM
- 关键代码
PT转ONNX
从https://github.com/milesial/Pytorch-UNet中下载pt文件
修改predict.py文件,mode = “export_onnx”
python predict.pyONNX转OM
atc --framework=5--model=models.onnx --input_format=NCHW --input_shape="images:1,3,512,512"--output_type张小明
前端开发工程师
从https://github.com/milesial/Pytorch-UNet中下载pt文件
修改predict.py文件,mode = “export_onnx”
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引言 随着大模型参数规模迈入千亿级、训练数据量突破PB级,存储系统成为制约任务效率的核心瓶颈。大模型训练阶段的Checkpoint写入带宽峰值可达200+GBps,推理场景对数据响应延迟的要求精准到毫秒级,同时数据丢失可能导致数周的训练成果付诸东流。在NVMe SSD普及的今天,存储…
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