数据工作流调度系统（Kettle-Scheduler）部署与操作手册
【免费下载链接】kettle-scheduler一款简单易用的Kettle调度监控平台，专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation。整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成，通过调用kettle的API来执行转换和作业，并且使用quartz框架完成调度工作。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/kettle-scheduler
项目概览
数据工作流调度系统（简称KS）是一款基于Java技术栈构建的Web应用程序，专注于调度和监控由Kettle客户端创建的数据处理任务。该系统整合了Spring框架、Spring MVC和BeetlSQL数据层，通过调用Kettle核心API执行数据处理流程，并借助Quartz调度器实现任务自动化管理。
核心功能：基于Kettle 8.0.0.0-28版本API开发，全面支持大数据生态组件（HBase、Hive、HDFS等）。
运行环境需求
- 操作系统：Windows或Linux
- Java环境：JDK 1.8
- 数据库：MySQL或Oracle
- Web服务器：Tomcat
- Kettle版本：8.0
快速安装指南
1. 数据库初始化
创建数据库并执行初始化脚本：
-- 导入项目SQL文件 source kettle-scheduler.sql2. 项目构建打包
使用Maven完成项目编译：
mvn clean package -DskipTests构建完成后，将target目录生成的war包解压至Tomcat的webapps目录。
3. 配置文件调整
数据库连接配置
修改WEB-INF/classes/resource/db.properties文件：
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle-master?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8 jdbc.username=root jdbc.password=your_passwordKettle环境配置
编辑WEB-INF/classes/resource/kettle.properties文件：
kettle.home=WEB-INF\\lib kettle.plugin=/path/to/plugins kettle.loglevel=detail kettle.log.file.path=/path/to/logs4. 环境文件部署
将Kettle 8.0安装目录中的simple-jndi和system文件夹复制到Tomcat的bin目录。
5. Tomcat服务配置
调整Tomcat的server.xml文件，配置应用上下文路径：
<Context path="/km" docBase="km" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context>6. 系统启动运行
启动Tomcat服务器：
# Windows环境 startup.bat # Linux环境 ./startup.sh访问地址：http://localhost:8080/km
主要功能模块
用户登录系统
默认管理账号：
- 用户名：admin
- 密码：admin
监控概览面板
首页展示关键监控指标：
- 总监控任务数量
- 作业监控统计
- 转换监控统计
- 最近执行记录
- 7天内任务执行趋势
数据资源库管理
管理Kettle数据库资源库，支持功能：
- 新增数据库资源库
- 修改资源配置
- 删除资源库
任务调度管理
作业任务管理
管理定时作业任务，支持作业的创建、编辑、删除和启动操作。
转换任务管理
管理定时转换任务，支持转换的创建、编辑、删除和启动操作。
执行策略配置
管理定时执行策略，支持策略的新增、修改和删除。
实时监控管理
作业执行监控
显示运行中作业的监控信息：
- 作业任务总数
- 执行成功次数
- 执行失败次数
- 各作业执行统计
转换执行监控
显示运行中转换的监控信息：
- 转换任务总数
- 执行成功次数
- 执行失败次数
- 各转换执行统计
用户权限管理
管理员可管理系统用户，支持用户的创建、编辑和删除操作。
项目目录结构
src/ ├── main/ │ ├── java/ # Java业务逻辑代码 │ │ └── com/zhaxd/ # 核心业务模块 │ ├── resources/ # 配置文件目录 │ └── webapp/ # Web应用资源文件 └── test/ # 测试代码目录技术架构体系
- 前端界面：Bootstrap响应式设计
- 后端框架：Spring + Spring MVC
- 数据持久层：BeetlSQL
- 调度框架：Quartz
- Kettle集成：Kettle 8.0 API
常见问题解决方案
文件不存在错误：'./system/karaf'
- 解决方案：将Kettle的system文件夹复制到Tomcat的bin目录
数据库驱动异常
- 解决方案：将对应版本的数据库驱动jar包放置到data-integration/lib目录
资源库连接失败
- 解决方案：使用Kettle客户端预先创建资源库
Oracle数据库兼容
- 项目已适配Oracle数据库，配置对应JDBC连接即可
重要注意事项
确保Kettle环境变量配置准确 数据库连接参数按实际环境调整 日志路径需具备写入权限 插件目录包含必要的Kettle插件
通过以上步骤，您能够顺利完成数据工作流调度系统的部署与配置，实现对Kettle作业和转换任务的集中调度与实时监控。
【免费下载链接】kettle-scheduler一款简单易用的Kettle调度监控平台，专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation。整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成，通过调用kettle的API来执行转换和作业，并且使用quartz框架完成调度工作。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/kettle-scheduler
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
