news 2026/5/6 18:33:29

MySQL优化实战(二:explain参数详解)

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张小明

前端开发工程师

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MySQL优化实战(二:explain参数详解)

分析一个“慢查询”的 EXPLAIN 结果

我们先写一个可能变慢的 SQL的执行计划:

EXPLAINSELECTr.nameAScity_name,st.nameAStype_name,si.nameASitem_name,s.priceAScurrent_priceFROMserve sJOINregion rONs.region_id=r.idJOINserve_item siONs.serve_item_id=si.idJOINserve_type stONsi.serve_type_id=st.idWHEREr.name='北京市'ANDsi.active_status=2ANDs.sale_status=1;

得到如下结果:


一、EXPLAIN 各列详解

id

  • 含义:查询中每个 SELECT 的唯一标识符。
  • 解读
    • id=1是主查询(最外层)
    • 如果有子查询,会是id=2id=3
  • 本例中只有一个查询,所以全是1

select_type

  • 含义:查询类型。
  • 常见值
    • SIMPLE:简单查询(无子查询、UNION)
    • PRIMARY:主查询(外层查询)
    • SUBQUERY:子查询
    • DEPENDENT SUBQUERY:依赖外部查询的子查询
  • 本例中都是SIMPLE,说明是单条查询

table

  • 含义:当前正在访问的表名。
  • 按顺序是:sisstr

partitions

  • 含义:如果表分区,显示使用的分区。
  • 当前为NULL,说明未使用分区表。

type—— 决定性能好坏

含义性能等级
ALL全表扫描❌ 最差
index全索引扫描⚠️ 差
range范围扫描(如BETWEEN,IN✅ 中等
ref使用非唯一索引查找(如=✅ 好
eq_ref使用唯一索引查找(如主键、唯一索引)✅ 很好
const常量查找(如主键等于某值)✅ 最好
分析我们的实际情况:
type说明
siALL❌ 全表扫描!这是性能瓶颈
sref✅ 通过serve_item_id查找,用了索引
steq_ref✅ 通过主键serve_type_id查找
req_ref✅ 通过主键region_id查找

possible_keys

  • 含义:数据库认为可以用于该表的索引列表。
  • 例如:sipossible_keysPRIMARY, serve_type_id
    → 说明数据库知道idserve_type_id可以用来加速查询。

但注意:只是“可能”用,不保证真的用


key

  • 含义:实际使用的索引。
  • 关键点:
    • key = NULL→ 没用任何索引(全表扫描)
    • key = PRIMARY→ 用了主键索引
    • key = serve_item_id→ 用了外键索引
分析:
key是否有效
siNULL❌ 没用索引!导致全表扫描
sserve_item_id✅ 用了外键索引
stPRIMARY✅ 用了主键
rPRIMARY✅ 用了主键

key_len

  • 含义:索引使用的字节数。

你可以通过它判断是否使用了完整索引。


ref

  • 含义:表示与索引比较的值或列。
  • 例如:
  • jzo2o-foundations.si.id→ 用si.id去匹配s.serve_item_id
  • jzo2o-foundations.si.serve_type_id→ 用si.serve_type_id去匹配st.id

它告诉你:“我用哪个字段去关联?”


rows

  • 含义:MySQL 预估需要扫描的行数。
  • 数字越小越好!
  • 例如:
    • rows = 6→ 扫描 6 条记录
    • rows = 100000→ 扫描 10万条 → 很慢!

这个数字是估算值,受统计信息影响。


filtered

  • 含义:在使用索引后,还需要过滤多少百分比的数据。
  • 范围:0~100
  • 例如:filtered = 16.67→ 索引找到的行中,只有 16.67% 符合条件

如果这个值很低(<10),说明索引没帮上忙,还是得大量过滤。


Extra

  • 含义:额外信息.
  • 常见值
    • Using where→ 查询中有 WHERE 条件,且不能完全由索引覆盖
    • Using index覆盖索引!只用索引就能返回结果,不用回表
    • Using filesort→ 需要排序,可能很慢
    • Using temporary→ 创建临时表,通常是因为 GROUP BY 或 DISTINCT
分析你的Extra
Extra说明
siUsing where在全表扫描后才过滤active_status = 2
sUsing where过滤sale_status = 1
stNULL无需额外操作
rUsing where过滤name = '北京市'

siUsing where+ALL双重打击:先全表扫,再过滤!


总结:

1.第一个表si:全表扫描(ALL)

  • 看到type: ALL,说明 MySQL 是从头到尾把si表的所有数据都扫了一遍。
  • 虽然它只查了 6 行,但“全表扫描”是个危险信号,尤其是当数据量变大时会很慢。
  • 为什么?因为虽然有PRIMARY类型id可能的索引,但最终没用上。

2.第二个表s:用了索引(ref),但效率一般

  • type: ref是个好现象,说明用了索引查找。
  • 它用了服务id区域id的组合索引,这是对的。
  • 但是filtered: 10很低,意味着虽然找到了一些行,但大部分都被后续条件过滤掉了。

3.第三个表st:很好,直接主键定位(eq_ref)

  • type: eq_ref,说明是通过主键精确匹配的,非常高效。
  • 只查了 1 行,也没问题。
  • 结论:这部分已经很完美了,不用改。

4.第四个表r:也用了主键(eq_ref),但有点小问题

  • 同样是eq_ref,靠主键查的,看起来没问题。
  • filtered: 8.33很低,说明虽然查到了 1 行,但这个行还要被WHERE条件再筛一遍,可能很多不满足。

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