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软考中级数据库系统工程师考试大纲

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张小明

前端开发工程师

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软考中级数据库系统工程师考试大纲

数据库系统工程师考试大纲

一、考 试 说 明

1.考试目标

通过本考试的合格人员能参与信息系统的规划、设计、 构建、运行和管理,能按照用户需求,设计、建立、运行、 维护数据库系统;能管理信息系统中的数据资源,建立和维 护核心数据库,承担数据库系统有关的技术支持,并具备一 定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力 和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或 技术员)工作。

2.考试要求

(1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理;

(2)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译与解释程序的基本概念;

(3)熟练掌握常用数据结构和算法;

(4)熟悉软件工程的基础知识;

(5)熟悉计算机网络的基本原理和技术;

(6)掌握数据库系统基本概念及关系理论;

(7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术;

(8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程;

(9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术;

(10)了解数据库发展趋势与新技术;

(11)掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、 法规的基本知识;

(12)了解信息化、计算机应用的基础知识;

(13)正确阅读和理解IT领域的英文资料。

3.考试科目设置

(1)考试科目 1:计算机及数据库系统知识,考试时间 为150分钟,考试形式为笔试;

(2)考试科目 2:数据库系统设计、开发与管理,考试时间为150分钟,考试形式为笔试。

二、考 试 范 围

考试科目1:计算机及数据库系统知识

1.计算机系统知识

1.1 硬件知识

1.1.1 计算机体系结构

 CPU技术(CISC/RISC,流水线操作,多处理机, 并行处理)

 存储器的基本工作原理、组成、性能

 常用I/O设备的类型、原理和特性,以及I/O接 口技术

1.1.2 存储系统

 虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系

 RAID类型和特性

 网络存储技术

1.1.3 可靠性与系统性能评测基础知识

 故障诊断与容错技术

 系统可靠性分析评价

 计算机系统性能评测方法(性能计算:响应时间、 吞吐量、周转时间;性能指标和性能基准;性能 测试和性能评估)

1.2 数据结构与算法

1.2.1 常用数据结构

 数组(静态数组、动态数组)

 线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)

 栈和队列

 树(二叉树、查找树、平衡树等)、图

 哈希表(存储位置计算,碰撞处理)

1.2.2 常用算法

 排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、 数据压缩算法、递归算法、图的相关算法

 算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计, 算法描述(流程图、伪代码、决策表),算法的 复杂性

1.3 软件知识

1.3.1 操作系统知识

 操作系统的基本概念(类型、特征、内核、进程、 线程等)

 处理机管理(状态转换、同步与互斥、信号量、 时间片轮转、抢占、死锁)

 存储管理(存储保护、分区、分段、分页、虚存 等)

 设备管理(I/O控制、假脱机、磁盘调度)

 文件管理(文件目录、文件的结构和组织、存取 方法、存取控制、恢复处理、共享和安全)

 作业管理(状态转换、作业调度、作业控制语言 (JCL)、多道程序设计)

 网络操作系统、分布式操作系统和嵌入式操作系 统等基础知识

 操作系统的配置

1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识

 程序语言翻译基础知识(汇编、编译、解释、链 接)

 程序设计语言的基本成分:数据、运算、控制和 传输

 函数(子程序)定义、函数调用

 面向对象程序设计语言(类、对象、继承、多态)

 常用程序设计语言的主要特点和适用情况

1.4 计算机网络知识

 网络体系结构(网络拓扑,OSI/RM,TCP/IP, 常用的网络协议)

 常用网络设备和各类通信设备的功能和特点

 局域网(拓扑结构、存取控制、网间互连)

 Client-Server 结构、Browser-Server 结构的特点

 Internet 、Intranet 和防火墙基础知识及应用

1.5 计算机应用基础知识

 信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算、人 工智能等基础知识

 远程通信服务及相关通信协议基础知识

 多媒体应用技术

2.数据库技术

2.1 数据库技术基础

2.1.1 数据库模型

 数据模型的基本概念(结构、操作、语义)

 典型的数据模型:概念数据模型(实体、属性、 联系),逻辑数据模型(关系模型、层次模型、 网络模型、面向对象模型、XML模型),数据 存储模型

 数据库模式基本概念(三级模式、两级映射)

2.1.2 数据库管理系统功能

 主要功能(数据库定义、数据库操作、数据库完 整性控制、事务特性)

 辅助功能(数据库运行配置、数据库备份、还原 和恢复、数据导入与导出,数据库安全控制)

 典型数据库:RDB(关系数据库),OODB(面 向对象数据库),ORDB(对象关系数据库), XML(XML数据库)、NoSQL(非关系数据库)

2.1.3 数据库管理系统体系结构

 集中式数据库系统

 并行数据库系统

 分布式数据库系统

 对象关系数据库系统

2.1.4 数据库系统体系结构

 数据库系统的组成(用户、程序、数据库、硬件 平台)

 集中式数据库系统体系结构

 客户/服务器数据库系统体系结构

 多层数据库系统体系结构

 Web数据库系统体系结构

2.1.5 数据库系统特征

 数据独立性:查询引擎、查询执行计划

 数据共享与事务特性(原子性、完整性、隔离性、 持久性)

 高性能、高可靠、高安全、可扩展

2.2 关系模型

2.2.1 基本概念:域、元组、属性、笛卡儿积、关 系、基数、超键、候选键、主键

2.2.2 关系运算

 传统代数运算(并、交、差、笛卡儿积)

 专门代数运算(选择、投影、连接、除)

 基本运算(并、差、笛卡儿积、选择、投影)

 关系模式、关系数据库、型与值

 关系的完整性(实体完整性、参照完整性、用户 定义的完整性)

2.3 关系数据库理论

2.3.1 函数依赖与多值依赖

2.3.2 模式分解(无损分解、保持函数依赖分解、 模式等价)

2.3.3 范式(第一范式、第二范式、第三范式、 BC范式、第四范式)

2.4 数据库标准语言(SQL)

2.4.1 SQL概述

 SQL的功能与特点

 SQL数据定义语言(表、视图、索引、约束)

 SQL数据操作语言(数据检索、数据插入/删除/ 更新)

 SQL数据控制语言(安全性和授权、事务处理)

2.4.2 数据库定义

 数据库定义:创建、修改与删除数据库

 数据库对象定义:创建、修改与删除表对象、索 引对象、视图对象、完整性对象  数据库用户定义:创建、修改与删除数据库用户、 数据库用户授权

2.4.3 数据查询

 基本结构(Select子句、From子句、Where子句、 Group By 子句、Order By 子句)

 函数操作:数据类型转换、字符串函数、聚集函 数、数学函数等

 多表连接

 集合操作(并、交、差)

 嵌套查询

2.4.4 数据更新

 插入新数据

 修改已有数据

 删除指定数据

2.4.5 完整性控制

 主键约束

 外键约束

 属性值上的约束(Null、Check、Create Domain)

 全局约束(Create Assertions)

2.4.6 安全机制

 数据库权限与对象权限、用户授权(Grant)与 销权(Revoke)

2.4.7 事务控制

 事务开始(Begin Transaction)、事务终止(End Transaction)、事务提交(Commit)、事务回滚 (Rollback)

2.5 数据库运行控制

 安全性:用户认证、访问控制、安全审计

 完整性:事务完整性、数据库完整性

 并发控制:基于封锁机制的并发控制、基于多版 本的并发控制

 备份、还原与恢复

2.6 数据仓库和数据分析基础知识

 数据仓库的基本概念:定义、基本要素、常见模式

 数据抽取、转换、装载

 多维数据分析基本知识

 常见数据分析方法

3.系统开发和运行维护知识

3.1 软件工程基础知识

 软件生命周期模型

 软件开发方法

 软件工具与软件开发环境

3.2 系统分析基础知识

 分析的目的和任务

 结构化分析方法(数据流图(DFD)和数据字典(DD)

 面向对象分析方法

 面向服务分析方法

 系统规格说明书

3.3 系统设计知识

 概要设计与详细设计的基本任务

 系统设计的基本原理(抽象、模块化、信息隐蔽、 模块独立(耦合、内聚)的基本概念)

 系统模块结构设计(模块的概念、模块结构图的 构成与内涵)

 结构化设计方法(变换分析、事务分析的概念及 基本步骤)

 面向对象设计方法

 面向服务设计基本概念

 系统详细设计

3.4 系统实施知识

 配置计算机系统及环境

 选择合适的程序设计语言

 系统开发与测试

3.5 系统运行和维护知识

 系统可维护性的概念

 系统维护的类型

 系统评价的概念与类型

4.安全性知识

 安全性基本概念

 系统安全层次(网络安全、操作系统安全、数据库安全)

 计算机病毒的防护,计算机犯罪的防范,容灾

 用户认证与访问控制、安全管理措施

 加密与解密机制

 风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制

5.标准化知识

 标准化意识,标准化的发展,标准出台过程

 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本 知识

 代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发 规范和文档标准

 标准化机构

6.信息化基础知识

 信息化基本知识

 全球信息化趋势,国家信息化战略,企业信息化 战略和策略

 有关的法律、法规

 企业信息化、电子商务、电子政务等基础知识

 企业信息资源管理基础知识

7.计算机专业英语

 掌握IT技术的基本词汇

 能正确阅读和理解IT领域的英文资料

考试科目2:数据库系统设计、开发与管理

1.系统分析与设计

1.1 应用系统分析

 了解用户需求、确定系统范围

 确定应用系统的业务功能需求及与业务相关的数据

 确定现有环境与新系统环境的关系,可能提供的 数据服务

 新系统中的数据项、数据字典、数据加工及对应 的数据流图

1.2 应用系统功能设计

 功能划分与需求对应关系

 系统规格说明书(系统配置图、各子系统关系图、 业务流程图、系统的功能说明、输入输出规格说 明、数据规格说明和数据流)

1.3 应用系统架构设计

 信息系统的架构(如 Client/Server、Browser/ Server)

 大规模数据库和并行计算机体系结构(SMP、 MPP)

 中间件角色和相关工具  按构件分解,确定构件功能规格以及构件之间的 接口 1.4 数据库结构设计

 数据库设计方法:自顶向下与自底向上设计、结 构化设计与面向对象设计

 数据库设计内容:概念模型设计、逻辑模型设计 和物理存储模型设计

 概念结构设计(设计ER模型及其他数据模型)、 评审

 逻辑结构设计(ER模型到逻辑模型转换、逻辑 模型优化、外模式设计)、评审

1.5 物理数据设计

 存取方法设计:分析事务在数据库上运行的频率 和性能要求,依据数据规模确定物理存储逻辑组 织方式、存储介质,设计格式的索引结构

 存储结构设计:将逻辑数据结构变换成物理数据 结构,计算容量(空间代价),确定系统配置(维 护代价)并依据访问频率、效率要求设计数据存 储位置及其优化配置参数

1.6 安全体系设计

 明确用户安全域、安全等级

 选择合适的认证方式(操作系统认证、数据库认 证、第三方认证)

 设计数据库访问控制机制:自主访问控制、强制 访问控制、基于角色访问控制

 确认安全审计方式(对象审计、命令审计、操作 审计)

1.7 数据库系统测试

 数据库系统功能测试:确认测试、功能符合性 测试

 数据库系统非功能测试:性能测试、安全测试、 可用性测试

 数据库系统辅助功能测试:数据加载与数据导 出、易用性、可维护性测试

2.应用系统详细设计与开发

2.1 应用系统详细设计

2.1.1 模块划分(原则、方法、标准)

2.1.2 界面设计,输入输出、检查方法和检查信息 设计

2.1.3 编写程序设计文档

 模块规格说明书(功能和接口说明、程序处理逻 辑的描述、输入输出数据格式的描述)

 测试要求说明书(测试类型和目标,测试用例, 测试方法)

2.1.4 程序设计评审

2.1.5 设计文档

 编写系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、 构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、 程序设计文档、文件设计文档

2.1.6 设计评审

2.2 应用程序开发准备

 选择应用程序开发平台

 系统实施顺序

 框架开发

 基于小组的程序开发

 源代码控制

 版本控制

2.3 数据库开发环境搭建(SQL Server、Oracle、Sybase、 DB2等)

 创建数据库、用户和表空间

 创建表、索引、视图、约束、用户自定义类型  存储过程和触发器

2.4 高级SQL应用

 复杂SQL语句(左连接、右连接、嵌套、递归)

 存储过程(Stored Procedure)与触发器 (Trigger)

 分区表、物化视图

 多维查询语言(MDX)与OLAP窗口函数

 嵌入式SQL的基本概念、SQL与宿主语言接口 (SQL通信区、共享变量、游标) 2.5 面向WEB的DBS技术

 三层体系结构

 动态Web网页

 ASP、JSP、XML的应用

2.6 应用系统的数据库开发

 数据库连接(CLI、ODBC、JDBC、OLEDB/ADO、 XQuery)与数据库连接池  应用系统开发语言的数据库操作(掌握 C 程序 设计语言,以及Java、C++、Delphi中任一种开 发语言对数据库连接、数据库增删改查、关闭连 接等操作)

2.7 数据库应用系统安装

 拟定系统安装计划(考虑费用、客户关系、雇员 关系、后勤关系和风险等因素)  拟定人力资源使用计划(组织机构人员安排的合 理性)

 直接安装(安装新系统并使系统快速进入运行 状态)

 并行安装(新旧系统并行运行一段时间)

 阶段安装(经过一系列的步骤和阶段使新系统各 部分逐步投入运行)

2.8 数据库应用系统测试

 拟定测试目标、计划、方法与步骤

 数据加载,准备测试数据

 指导应用程序员进行模块测试并进行验收

 准备系统集成测试环境和测试工具

 写出数据库运行测试报告

2.9 培训与用户支持

3.数据库管理与维护

3.1 数据库系统的运行计划

 运行策略的确定

 确定数据库系统报警对象和报警方式

 数据库系统的管理计划(执行,故障/恢复,安 全性,完整性,用户培训和维护)

3.2 数据库系统的运行和维护

 新旧系统的转换

 收集和分析报警数据(执行报警、故障报警、安 全报警)

 连续稳定的运行

 数据库维护(数据库重构、安全视图的评价和验 证、文档维护)

 数据库系统的运行统计(收集、分析、提出改进 措施)

 关于运行标准和标准改进一致性的建议

 数据库系统的审计

3.3 数据库管理

 数据字典和数据仓库的管理

 数据完整性维护和管理(实体完整性、参照完整性)

 数据库物理结构的管理(保证数据不推迟访问)

 数据库空间及碎片管理  备份和恢复(顺序、日志(审计痕迹)、检查点)

 死锁管理(集中式、分布式)

 并发控制(可串行性、锁机制、时间戳、优化)

 数据安全性管理(加密、安全、访问控制、视图、 有效性确认规则)

 数据库管理员(DBA)职责

3.4 数据库监控

 数据库用户活动监控

 数据库服务器运行监控:锁监控、连接数监控、 表空间监控、内存监控、网络流量监控

 数据库运行安全监控

3.5 数据库系统性能调整

 优化基本概念:主动优化、被动优化

 SQL优化

 数据库存储对象优化

 数据库存取方式优化

 数据库实例配置参数优化

 服务器硬件环境优化

 业务管理优化

3.6 用户支持

 用户培训

 售后服务

4.网络环境下的数据库

4.1 分布式数据库

 分布式数据库基本概念

 分布式数据库体系结构

 P2P数据库的数据分布与查询搜索

 Web语义数据库基本概念

4.2 网络环境下数据库系统的设计与实施

 数据分片设计:水平分割、垂直分割、混合分割

 数据分布设计:分布存储设计、数据复制设计

 并行处理与负载均衡设计

 数据库互连技术

5.数据库的安全性

5.1 安全性策略

 口令策略与资源管理策略

 数据库视图的安全性策略

 数据的安全级别(最重要的、重要的、注意、选 择)

5.2 数据库安全控制

 用户访问控制(采用授权方式)

 程序访问控制(包含在程序中的SQL命令限制)

 表的访问控制(视图机制)

 控制访问的函数和操作

 外部存储数据的加密与解密

5.3 数据库安全审计

 数据库审计

 基于内容的数据库审计(通过触发器或包含在程 序中的SQL命令限制)

6.数据库发展趋势与新技术

6.1 数据仓库

 数据仓库的规划(元数据、主题、数据集市)

 数据抽取、转换和装载、任务调度

 数据报表与展现

6.2 多维数据分析

 多维数据库基本概念(维度、度量、层次)

 多维数据库设计

 多维数据库装载和计算

 多维数据分析(切片、旋转、上钻、下钻)

6.3 数据挖掘

 机器学习基本概念

 常见数据挖掘算法

6.4 XML数据库

 XML数据库基本概念

 XML数据库类型

 XML数据库查询语言(XQuery)

6.5 大数据

 大数据四个特点(4V'1)

 分布式文件存储(GFS,HDFS)

 MapReduce 计算范型

 常见大数据存储方式(列存储、关键字-值存储、 文档存储)

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