数据类只保存数据,没有什么复杂业务。简单测试下:
data class JingDianTaiCi(val name: String, val taici: String) // 经典台词 fun main() { val taiCi = JingDianTaiCi("少林武僧", "我的战斗力有6000,他起码有10000以上") val(name, taici) = taiCi // 解构 println("$name: $taici") }打印:
ok.
张小明
前端开发工程师
数据类只保存数据,没有什么复杂业务。简单测试下:
data class JingDianTaiCi(val name: String, val taici: String) // 经典台词 fun main() { val taiCi = JingDianTaiCi("少林武僧", "我的战斗力有6000,他起码有10000以上") val(name, taici) = taiCi // 解构 println("$name: $taici") }打印:
ok.
AutoGLM-Phone-9B多模态移动端部署实战|基于轻量化GLM架构的高效推理 1. 引言:移动端多模态大模型的落地挑战 随着大语言模型在文本生成、对话理解等任务中展现出强大能力,多模态融合成为下一代智能应用的核心方向。然而,在资源…
Qwen2.5-0.5B部署案例:在边缘设备实现智能问答 1. 引言 随着大模型技术的快速发展,如何将高性能语言模型部署到资源受限的边缘设备上,成为工业界和开发者关注的核心问题。传统大模型通常需要高配GPU和大量内存,难以在手机、树莓…
告别大模型依赖!PaddleOCR-VL-WEB轻量架构落地实践 1. 前言:小模型时代的到来 在当前AI技术快速演进的背景下,企业对大模型的依赖日益加深。然而,随着实际应用场景的复杂化,单纯追求参数规模的“大模型崇拜”正面临严…
YOLO11完整指南:超详细环境配置与项目目录结构解析 1. YOLO11 简介与技术背景 1.1 YOLO11 的核心定位 YOLO(You Only Look Once)系列作为目标检测领域最具影响力的实时检测框架之一,其最新迭代版本 YOLO11 在保持高推理速度的同…
TensorFlow-v2.9指南:混合精度训练加速FP16实战配置 1. 背景与技术价值 随着深度学习模型规模的持续增长,训练效率和显存占用成为制约研发迭代速度的关键瓶颈。在这一背景下,混合精度训练(Mixed Precision Training)…
关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集在现代软件开发中,持续集成和持续部署(CI/CD)已成为确保代码质量和加速交付的核心实践。对于前端和端到端测试,微软开源的Playwright凭借其跨…