一、本文介绍
本文给大家介绍使用 Residual Haar Discrete Wavelet Transform (RHDWT) 模块与 YOLO26 结合，能够显著提升目标检测的效果，尤其是在处理带有条纹噪声或复杂背景的图像时。RHDWT模块通过结合条纹噪声的方向性先验与数据驱动的特征交互，增强了图像的特征表示，去除噪声的同时保留了图像细节。这使得YOLO26在复杂环境中表现更加精准，减少误检和漏检，提升了检测精度和鲁棒性。具体怎么使用请看全文！
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本文目录
一、本文介绍
二、RHDWT模块介绍
2.1 RHDWT模块结构图
2.2 RHDWT模块的作用：
2.3 RHDWT模块的优势
三、完整核心代码
四、手把手教你配置模块和修改tasks.py文件
1.首先在ultralytics/nn/newsAddmodules创建一个.py文件
2.在ultralytics/nn/newsAddmodules/__init__.py中引用
3.修改tasks.py文件
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