摘要
早产(PTB)是全球新生儿发病和死亡的主要原因，且会带来沉重的长期健康与经济负担。尽管经过数１０年研究，早产总体发生率仍基本未变，这凸显了对更有效的预测和预防策略的迫切需求。传统方法（包括风险因素评分、宫颈长度测量和胎儿纤连蛋白检测）的预测价值有限。
鉴于传统方法的局限性，新兴技术为阐明机制和改善预测提供了新机遇。蛋白质组学分析已识别出炎症和血管生成等通路，代谢组学揭示了反映生化和微生物过程的小分子变化。遗传学研究强调了母体和胎儿基因组的复杂作用。人工智能和机器学习正被用于整合多组学数据与临床变量，早期研究表明，其预测准确性优于传统模型。
尽管取得了这些进展，仍存在重大挑战。许多预测研究受限于早产定义的异质性、样本量小以及缺乏跨多样化人群的验证。除研究局限性外，健康的社会决定因素、环境暴露以及产前护理可及性的不平等，均导致了风险和结局的差异。这些现实情况强调，所需的预测工具不仅要具备科学稳健性，还需适用于多样化人群和医疗场景。尽管新方法的临床转化仍有限，但持续创新、纵向研究以及对公平性的重视，将是实现早产预测实质性改善的关键。了解病理生理学并应用经证实的干预措施，对于改善围产期健康结局至关重要。
#人工智能 #生物标志物 #宫颈长度 #胎儿纤连蛋白 #基因组学 #家庭子宫活动监测 #机器学习 #代谢组学 #早产预测 #蛋白质组学
引言
图1美国早产率
2007–2023 年最终数据及 2024 年暂定数据。早产定义为妊娠不满 37 周分娩
图2 第3次分娩的早产情况
数据改编自 McManemy 等人 2007 年的研究（注：原文图注未明确具体指标，按原文直译补充语境：横轴为既往分娩状态，包括 “早产 / 早产”“足月 / 早产”“早产 / 足月”；纵轴为早产发生率，最高值 21%）
当前预测策略
图3 宫颈长度测量
由弗拉基米尔・勒梅尔医学博士（RDMS）提供
新兴技术
表1 早产预测的新兴生物学与计算方法
（表格列含 “研究方法”“相关研究”“生物标志物 / 基因”“关键发现”）
详细总结
思维导图（mindmap脑图）
经济与流行病学数据：
3类核心传统方法对比
新兴技术核心研究案例汇总
参考
Semin Perinatol. 2025 Dec 6:152197. doi: 10.1016/j.semperi.2025.152197. Prediction of preterm birth: past, present, and future approaches to an ongoing challenge
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