基于 Spring Boot + SkyWalking + Prometheus 的性能工程闭环实战
从监控到压测，再到容量评估的工程化落地
真正的性能工程不是“跑一次压测看看QPS”，而是建立一条可持续运转的工程闭环：
监控数据采集 → 性能瓶颈洞察 → 针对性压测 → 优化验证 → 容量评估 → 告警固化 → 持续回归
而
- SkyWalking 负责 “看链路”
- Prometheus 负责 “看资源和业务指标”
- Grafana 负责 “统一表达事实”
- 压测工具负责 “制造问题”
组合起来，才能构成完整的性能工程体系。
一、性能工程闭环总体架构
二、监控体系搭建
1. Docker Compose 部署
version: '3.8' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml grafana: image: grafana/grafana ports: - "3000:3000" environment: - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin skywalking-oap: image: apache/skywalking-oap-server environment: - SW_STORAGE=elasticsearch ports: - "11800:11800" - "12800:12800" skywalking-ui: image: apache/skywalking-ui environment: - SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800 ports: - "8080:8080" elast
)
