注意数据集中有三分之一是原图剩余为1:2增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1821
标注数量(xml文件个数)：1821
标注数量(txt文件个数)：1821
标注类别数：12
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aircraft","baggage_truck","bridge_connected","catering_truck","fuel_truck","fueling","ground_power","person","pushback_tractor","rolling_stairway","rump_loader","stairway"]
每个类别标注的框数：
aircraft (航空器/飞机) 框数 = 2224
baggage_truck (行李车) 框数 = 761
bridge_connected (廊桥对接) 框数 = 645
catering_truck (配餐车) 框数 = 291
fuel_truck (加油车) 框数 = 773
fueling (加油作业) 框数 = 255
ground_power (地面电源) 框数 = 584
person (人员) 框数 = 2564
pushback_tractor (推出牵引车) 框数 = 679
rolling_stairway (客梯车) 框数 = 530
rump_loader (货舱装载机) 框数 = 1188
stairway (客梯/楼梯) 框数 = 756
总框数：11250
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
