news 2026/5/4 11:13:15

北数云内测招募启动|模型+智能体等你来免费体验

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
北数云内测招募启动|模型+智能体等你来免费体验

北数云是什么?

一句话版本:北数云是一站式 AI 智算与大模型实践平台,连接算力 + 模型 + 智能体

  • 原生支持开源大模型当前已集成 DeepSeek-R1 系列、Qwen2.5、Qwen3等高质量开源模型;

  • 内置智能体能力,面向文本生成、数据分析、智能问答、科研辅助等场景,配套工作流编排、知识库管理、插件接入等完整 Agent 能力;

  • 一套可以直接在线体验、搭建和发布智能体的平台。

你可以在北数云上做些什么?

先不谈“未来愿景”,就以当前内测版本,已经可以做几件很具体的事:

一站式体验多种大模型

  • 在线调用多种开源大模型,体验不同模型在对话、写作、代码、推理等方面的差异。

  • 对比不同参数规模模型(如 1.5B / 7B / 14B / 32B)在效果与性能上的取舍,找到适合自己任务的“性价比选择”。

开箱即用的智能体“工具箱”

  • 文本与内容创作类智能体:用于写作、改稿、摘要整理等;

  • 数据分析与报告生成类智能体:辅助做结构化分析与初步报告;

  • 科研辅助智能体:用于文献整理、实验设计辅助、代码解释等;

  • 办公效率类智能体:简化日常文档、表格和信息整理工作;

    ... ...

智能体开发

本篇推文不展开讲技术细节,但你可以先知道——平台已经具备的能力包括:

  • 可视化工作流编排

  • 知识库管理与 RAG

  • 提示词

  • 插件与工具调用机制

  • 智能体的部署、调用

关于本次内测

对我们来说,这不是一次简单的“测试”,而是一场和你们一起做的“共创实验”。

我们希望通过这次内测,重点验证和打磨:

平台基础体验

真实场景是否好用

产品迭代方向

只要你有场景、有需求、有创意

本次内测就诚邀你来体验!

拟提供的内测权益包括但不限于:

  • 限定期限的免费体验额度 / 算力资源;

  • 优先试用最新接入模型与智能体;

  • 加入平台内测交流群,获得一线支持;

  • 有机会成为首批联合实践项目的共建伙伴。

如何报名参与内测?

添加北方算网小助手 (账号开通指引 + 使用说明),·开始你的北数云之旅。

那这次内测,非常希望名单里有你

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/25 13:42:46

diskinfo监控SSD寿命:保障PyTorch-CUDA-v2.7长期运行稳定

diskinfo监控SSD寿命:保障PyTorch-CUDA-v2.7长期运行稳定 在深度学习实验室和AI工程团队中,最怕的不是模型不收敛,而是训练到第99个epoch时硬盘突然罢工——日志中断、检查点损坏、权重文件写入失败。这种“无声崩溃”往往发生在无人值守的夜…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/26 21:42:27

深入理解 Python GIL

Python 全局解释器锁(GIL,Global Interpreter Lock)引发的讨论比其他任何语言功能都多。不止你一个人在看到 CPU 核心闲置,而 Python 脚本缓慢运行时,会觉得疑惑。你也不是唯一一个想知道为什么增加线程有时会让代码变…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/3 9:18:18

markdown绘制流程图:描述PyTorch-CUDA-v2.7工作原理

PyTorch-CUDA-v2.7 工作原理深度解析:从代码到GPU的全链路加速 在现代深度学习工程实践中,一个常见的痛点是:明明写好了模型代码,却卡在环境配置上——CUDA版本不兼容、cuDNN缺失、PyTorch编译错误……这些问题让开发者耗费大量时…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/2 17:33:58

IEC61850数据传输网关是什么

一、概念定义IEC 61850 数据传输网关是一款面向电力系统自动化领域的专用物联网网关设备,核心作用是实现电力二次系统中 电力设备与上层管理平台之间的标准化数据交互,是电力系统 “南向设备接入 - 北向平台传输” 架构中的关键枢纽。二、核心功能1、协议…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/24 17:32:35

transformer注意力机制可视化:在PyTorch-CUDA-v2.7中实现

Transformer注意力机制可视化:在PyTorch-CUDA环境中高效实现 在当前深度学习模型日益“黑箱化”的背景下,如何让大模型的决策过程变得可读、可查、可解释,已成为研究与工程实践中不可忽视的关键问题。尤其是在自然语言处理领域,Tr…

作者头像 李华