news 2026/6/24 3:58:32

D.二分查找-二分答案-求最大——1898. 可移除字符的最大数目

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
D.二分查找-二分答案-求最大——1898. 可移除字符的最大数目

题目链接:1898. 可移除字符的最大数目(中等)

算法原理:

此题的题意跟下面这题基本一模一样👇,只不过之前的求最小,这个是求最大

D.二分查找-二分答案-求最小——3639. 变为活跃状态的最小时间

解法:二分查找

96ms击败40.00%

时间复杂度O(Nlogn)

①目标变量:依次移除下标数

②目标条件:在保证p是否还是剩下子串的子序列的前提下,尽量多移除下标

③转换逻辑:移除前mid个下标对应的字符后,p是否还是剩下子串的子序列

具体步骤:

①确定边界:

left:0,最少就是一个都不移除

right:removable.length,最多就是把removable数组中的下标全移除

②确定二分模型:

移除下标数↑ p是剩余子串的子序列的概率↓ 呈负相关单调,由于是找最大移除下标数,因此采用最右端点模型

③check方法设计:

如果移除了mid个下标,如果p还是剩下子串的子序列就返回true,mid不动地方,否则就是移除多了,需要向左调整,这里我们采用标记数组,如果s数组中的字符被移除就标记为true,遍历时从左向右依次检查,如果未被移除,且能和p中字符对应,就相应指针往后挪,继续检查,当指针恰好把p走完,说明还有p的这个子序列

答疑

Q1:既然是一一对应检查,我把s和p都存进顺序表检查不可以吗?

有的小伙伴写check方法时可能会想到用顺序表,给s和p分别创建一个顺序表,利用Java自带的ArrayList移除中间元素后,后续元素会自动向前拼接的特性来判断s剩余字符串是否还存在子序列p,相关代码放下面了,但这有个致命错误,那就是下标偏移错误,举个例子👇

假设原始 s = "abcde"(下标 0-4),r = [2, 3](要移除原始下标 2 和 3,对应字符 'c' 和 'd')
第一步:tmp.remove(2) → tmp 变成 ["a","b","d","e"](原始 'd' 现在在 tmp 的下标 2 位置)
第二步:tmp.remove(3) → 你想删原始下标 3 的 'd',但现在 tmp 的下标 3 是 'e',结果删成了 'e',完全错了

Java代码:

class Solution { public int maximumRemovals(String s, String p, int[] r) { int left=0,right=r.length; while(left<right){ int mid=left+(right-left+1)/2; if(!check(mid,s,p,r)) right=mid-1; else left=mid; } return left; } //移除前mid个下标对应字符后,子序列还有p就返回true private boolean check(int mid,String s, String p, int[] r){ int n=s.length(); boolean[] removed=new boolean[n]; for(int i=0;i<mid;i++) removed[r[i]]=true; int pindex=0; for(int i=0;i<n&&pindex<p.length();i++) if(!removed[i]&&s.charAt(i)==p.charAt(pindex)) pindex++; return pindex==p.length(); } }
class Solution { //错误的示范代码 private static List<Character> listp=new ArrayList<>(); private static List<Character> lists=new ArrayList<>(); public int maximumRemovals(String s, String p, int[] r) { for(char c:p.toCharArray()) listp.add(c); for(char c:s.toCharArray()) lists.add(c); int left=0,right=r.length; while(left<right){ int mid=left+(right-left+1)/2; if(!check(mid,r)) right=mid-1; else left=mid; } //个数=下标+1 return left+1; } //移除前mid个下标对应字符后,子序列还有p就返回true private boolean check(int mid,int[] r){ List<Character> tmp=new ArrayList<>(lists); int index=0; for(int i=0;i<mid;i++) tmp.remove(r[i]); for(char c:tmp) if(c==listp.get(index)) index++; return index==listp.size()-1; } }
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/12 12:16:41

从CDF到PDF:深入理解概率分布的核心工具

1. 概率分布的基础概念&#xff1a;从生活场景理解CDF和PDF 第一次接触概率分布时&#xff0c;很多人会被CDF和PDF这两个概念绕晕。其实用生活中的例子就很好理解——想象你正在网购一件标价999元的羽绒服&#xff0c;商家给出的满减活动是"满1000减200"。这时候你可…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/20 16:27:40

ChatTTS本地部署实战:模型路径配置优化与避坑指南

ChatTTS本地部署实战&#xff1a;模型路径配置优化与避坑指南 一、为什么模型路径决定加载效率 ChatTTS 的推理流程可以简化为三步&#xff1a; 启动时扫描配置 → 2. 按路径加载权重 → 3. 初始化声码器并预热。 其中第 2 步是耗时大户&#xff1a; 如果路径写死&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/19 18:13:37

边缘AI推理卡顿、镜像拉取失败、节点失联?Docker边缘运维十大高频故障,90%工程师第3个就中招!

第一章&#xff1a;Docker边缘计算的核心架构与挑战 Docker在边缘计算场景中并非简单地将云原生容器迁移至边缘设备&#xff0c;而是需重构运行时、编排、网络与安全模型以适配资源受限、异构性强、连接不稳的边缘环境。其核心架构由轻量级容器运行时&#xff08;如 containerd…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 18:18:26

ChatGPT文献检索实战指南:从零构建高效学术研究工具

ChatGPT文献检索实战指南&#xff1a;从零构建高效学术研究工具 面向对象&#xff1a;已能熟练写 Python、却总在“找论文”环节被卡住的中级开发者 0 行代码 → 300% 效率提升&#xff0c;本文给出可直接落地的完整链路。 #1 背景&#xff1a;传统关键词检索的“三宗罪” 查全…

作者头像 李华