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JMeter 是一款开源软件，用于进行负责测试、性能测试及功能测试。测试人员可以使用 JMeter 编写测试脚本，模拟多种不同的负载情况，从而评估系统的性能和稳定性。以下是编写JMeter测试脚本的步骤。
第 1 步：创建测试计划
在JMeter中，测试计划是测试的最高级别，它包含了各种元素和配置，如线程组、断言、监听器等。测试人员需要在JMeter中创建一个新的测试计划，并添加必要的元素和配置。
要创建新的测试计划，请选择： 文件 > 新建 > 填写计划名称。
第 2 步：添加线程组
在测试计划中，测试人员需要添加一个或多个线程组。线程组是测试的基本单位，它定义了测试的并发用户数量、持续时间和其他属性。测试人员需要根据需求设置线程组的属性。
要创建线程组，请右击测试计划并选择： 添加 > 线程(用户) > 线程组。
填写线程组信息。
- 线程数：10 个线程就是模拟 10 个用户。
- Ramp-Up 时间 (秒)：线程准备时长。如果线程数为 10，准备时长为 10，那么需要 1秒钟启动 1 个线程。
- 循环次数。如果线程数为 10，循环次数为 10，那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 10*10 =
100。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到手动停止。
第 3 步：添加取样器
取样器 是 JMeter 测试的核心组件，它模拟了用户执行的操作。测试人员需要添加一个或多个取样器，并设置它们的属性。常见的取样器类型包括 HTTP 请求、TCP 请求、FTP 请求、JDBC 请求等。
这边以添加 HTTP 请求为例。添加 HTTP 请求，右击线程组并选择：添加 > 取样器 > HTTP 请求。
填写 HTTP 的调用信息。
传过去的数据是 json 格式的，因此要添加头信息：Content-Type：application/json。右击 HTTP 请求并选择：添加 > 配置元件 > HTTP 信息头管理。
添加头信息：Content-Type：application/json。
第 4 步：添加断言
断言是 JMeter 测试中的重要组件，它用于验证服务器的响应是否符合预期。测试人员需要添加一个或多个断言，并设置它们的属性。
- 常见的断言类型包括响应断言 和 JSON 断言：
- 响应断言包括：文本、响应代码、响应头、响应时间等。
JSON 断言允许用户指定 JSON 路径表达式并验证 JSON 响应是否符合该表达式。
添加响应断言: 右击接口 > 添加 > 断言 > 响应断言。
对 响应文本中 包含字符串 “Apple” 做断言：
对 HTTP 的响应码 做断言：
添加 JSON 断言: 右击接口 > 添加 > 断言 > JSON断言。
对接口返回的 total 做断言：
对接口返回的 data 的第 1 项 name 做断言：
上面的 JSON Path 指的是 JSON 路径表达式。表达式由一系列的属性名和数组索引组成：以 “$.” 开头，用“.”和“[]”分隔。例如，以下 JSON 响应：
{ "name": "John", "age": 30, "cars": [ { "name": "Ford", "models": [ "Fiesta", "Focus", "Mustang" ] }, { "name": "BMW", "models": [ "320", "X3", "X5" ] } ] }可以使用以下表达式获取相应的值：
- $.name：获取 “John”。
- $.cars[0].name：获取 “Ford”。
- $.cars[1].models[2]：获取 “X5”。
运行用例。如果 响应符合断言，则什么都不会发生。否则，在 结果树监听器 中会看到报错信息。
第 5 步：添加监听器
监听器是 JMeter 测试中的另一个重要组件，它用于收集测试结果并生成报告。测试人员需要添加一个或多个监听器，并设置它们的属性。以下是一些常用的 JMeter 监听器：
- 聚合报告：提供有关事务响应时间、吞吐量和错误率的信息。
- 查看结果树：显示每个请求的响应，包括请求头、请求正文和响应正文。
- 监听器图形结果：将测试结果可视化，以便更轻松地分析性能问题。
- 断言结果：验证响应是否满足特定条件。
- 分布式负载测试图：显示不同服务器上的负载情况。
添加监听器：请右键单击线程组(或取样器) > 添加 > 监视器 > 具体的监视器。这里以最常用的 “查看结果树” 为例。
第 6 步：运行测试计划，查看报告
测试人员完成测试计划的配置后，可以运行测试计划并收集测试结果。测试人员可以通过监听器生成报告，并根据结果调整测试计划的配置。
等用例运行结束，可以在配置不同的监视器中看到对应的结果。
查看结果树：
汇总报告：
图形结果：
以上是JMeter测试脚本编写的基本步骤。测试人员需要根据具体需求和场景，灵活运用JMeter的各种功能和组件，编写高效、准确的测试脚本。
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