手把手教你用CoreMark给RISC-V开发板跑分（以昉·星光2为例）

从零开始：用CoreMark为昉·星光2开发板进行性能实测

拿到一块RISC-V开发板时，很多开发者最关心的问题往往是：这块板子的实际性能到底如何？与常见的ARM架构相比处于什么水平？本文将手把手带你完成从环境搭建到分数解读的全过程，以昉·星光2为例，展示如何用CoreMark进行客观的性能评估。

1. 准备工作与环境搭建

在开始跑分之前，我们需要确保开发环境和工具链就绪。昉·星光2搭载的是StarFive JH7110 SoC，采用U74核心，这是一款64位RISC-V处理器。与常见的ARM开发板不同，RISC-V生态的工具链需要特别注意版本兼容性。

首先通过SSH连接到开发板，建议使用最新版的Ubuntu镜像作为基础系统。连接成功后，更新系统并安装必要依赖：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y git build-essential

接下来获取CoreMark源代码。EEMBC官方维护的版本可以从GitHub获取：

git clone https://github.com/eembc/coremark.git cd coremark

提示：如果网络环境导致克隆困难，也可以直接下载zip压缩包并解压。

2. 编译与优化选项解析

CoreMark的编译过程看似简单，但不同的编译器选项会显著影响最终得分。我们先看看基础编译命令：

make PORT_DIR=linux64 ITERATIONS=10000 REBUILD=1 XCFLAGS="-O3 -march=rv64gc"

这里有几个关键参数需要注意：

• PORT_DIR=linux64：指定为64位Linux平台
• ITERATIONS=10000：设置迭代次数，确保测试充分
• XCFLAGS：传递编译器优化选项

对于RISC-V平台，优化选项尤为重要。以下是几种常见组合的效果对比：

在实际项目中，我推荐使用-O3 -march=rv64gc -flto组合，能在编译时间和性能间取得良好平衡。

3. 运行测试与结果解读

编译完成后，直接运行生成的coremark可执行文件：

./coremark.exe

测试完成后，你会看到类似如下的输出：

2K performance run parameters for coremark. CoreMark 1.0 : 5500.000000 / GCC 11.2.0 -O3 -march=rv64gc / Stack

这里5500.000000就是最终的CoreMark分数。要计算每MHz得分，用总分除以CPU频率（昉·星光2为1.5GHz）：

5500 / 1500 = 3.67 CoreMark/MHz

与官方标称的5.09 CoreMark/MHz相比，我们的初步结果偏低。这是因为：

1. 系统后台进程占用资源
2. 温度导致的动态频率调整
3. 内存延迟影响

注意：为了获得准确结果，建议：

• 关闭不必要的后台服务
• 确保良好的散热条件
• 多次运行取平均值

4. 性能对比与优化技巧

将昉·星光2的测试结果与常见ARM开发板对比：

从数据可以看出，高端RISC-V处理器已经达到中端ARM Cortex-A系列的水平。以下是几个提升得分的实用技巧：

1. 编译器选择：尝试Clang可能获得比GCC更好的优化效果
2. 内存配置：调整malloc实现或使用静态分配
3. 线程绑定：通过taskset将进程绑定到特定核心

# 使用taskset绑定到第一个CPU核心 taskset -c 0 ./coremark.exe

在多次测试中，我发现昉·星光2的稳定性表现优异，连续运行测试分数波动小于2%，这在实际开发中是非常有价值的特性。