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一、准备工作
1、测试java运行环境
2、配置java运行环境
二、Linux系统上部署jar包
1、启动jar包
2、终止进程
一、准备工作
本文所用系统版本为centos 7
1、测试java运行环境
部署jar包需要确保系统中有可用的java运行环境。
测试方法可以输入命令：
java -version如下图，系统中还没有配置java运行环境
2、配置java运行环境
第一步：将下载的jar包通过xftp传输到系统中，我这里的jar包是jdk-8u131-linux-x64.tar.gz，上传到usr/local/jdk目录下的，jdk目录需要自己建立。
第二步：解压jdk压缩包
输入命令：
tar zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz解压成功后如图：
第三步：配置环境变量
输入命令：
vi /etc/profile然后在文件末尾添加如下信息：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_131 export CLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin注意：第一行的JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_131 此处等号右边的是自己的jdk实际解压目录。如果不是该目录则需要改成自己的实际目录，其他不变。
第四步：配置好之后保存并退出，然后输入以下指令，刷新环境配置使其生效：
source /etc/profile第五步：至此jdk安装完成，查看jdk是否安装成功，输入如下指令：
java -version二、Linux系统上部署jar包
1、启动jar包
第一步：在root目录下建立一个文件夹（这里我是根据自己的习惯创建,这里是创建了一个名为xiaoqingqing的文件夹）
输入命令：
mkdir xiaoqingqing第二步：进入新建的文件夹，然后点击Xftp
输入命令：
cd xiaoqingqing第三步：将打包好的jar包通过Xftp上传到新建的文件夹中
第四步：启动jar包，输入命令：
nohup java -jar donger-mom-mes-3.0-executor.jar&可以看到目录中多出来一个nohup.out的文件：
注意：nohup命令必须要和&一起使用，这个命令是说在后台执行java -jar donger-mom-mes-3.0-executor.jar的命令，并且会把运行说明记录到nohup.out的文件中。
第五步：通过查看nohup.out文件查看jar包启动是否成功，输入命令：
cat nohup.out2、终止进程
第一步：查看上面启动的jar包所占的进程号，输入命令：
ps aux | grep java第二步：终止进程，输入命令：
kill -9 1813可以看到进程号1813的进程已被杀死：
Java开发的就业市场正在经历结构性调整，竞争日益激烈
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L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
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L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
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L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
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二、大模型经典PDF书籍
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对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
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