张小明
前端开发工程师
大家好，我是程序猿Joe。
上篇文章咱们聊了LLM的来龙去脉，很多读者反馈"涨知识了，但能不能讲点更实操的？"
说实话，我刚开始接触LLM API的时候也是一脸懵——以为调个接口就完事了，结果发现Token怎么算、上下文怎么管理、Function Calling怎么用，全都是坑。
结果你猜怎么着？**深入研究了OpenAI、Google、Anthropic等平台的开发者文档后，我发现LLM的"用好"和"会用"之间，隔着整整七个核心技能。**今天就把这些掏心窝子的经验分享出来，全是实战干货，建议收藏。
很多开发者第一次用LLM API时，最大的困惑就是：为什么我给模型发了一段100字的中文，计费显示消耗了200多个Token？
根据OpenAI官方文档的解释，Token是模型处理文本时的最小单位。它不是按"字"或"词"来切的，而是按常见的字符序列来切分的。
举个例子：
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李华
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