商业技术管理中的最佳实践与创新商业化价值链条剖析
1. 主数据管理（MDM）的崛起与方法
随着越来越多的遗留应用程序被淘汰，如今我们正处于应用程序标准化和数据整合不断加强的时代。主数据管理（MDM）正成为防火墙内外行业最新的数据/信息/知识管理学科，并且已上升到战略层面，而非仅仅是操作性的。例如，若公司想要扩展供应链，就需要投资共享主数据。
MDM 的最终目标是实现数据的一致性。在一些组织中，存在多个数据源，需要对这些数据进行整合以支持分析和决策。这些数据涉及客户、供应商、员工和其他企业合作伙伴，可能与特定应用程序相关，也可能分散在现有的数据仓库和数据集市中。
多年来，我们一直专注于数据和应用程序的集成。过去使用的许多集成方法至今仍在沿用，如下表所示：
| 集成方法 | 说明 |
| — | — |
| 企业应用集成（EAI） | 实现企业内不同应用程序之间的集成 |
| 提取、转换和加载（ETL） | 从多个数据源提取数据，进行转换后加载到目标系统 |
| Web 服务和 SOA 技术 | 允许数据通过准标准化接口进行封装 |
MDM（及其支持技术）通常涉及某种形式的数据整合，即将多个数据源的数据集中到一个地方；数据传播，以促进数据的移动；以及数据联合，使组织能够对所有需要集成和分析的数据和信息有一个统一的视图。
大多数公司会使用多种技术来实现 MDM。关键在于确定一套适合公司的方法、工具和技术，并对整个 MDM 过程进行标准化。一些工具和技术，如 ETL、EAI 甚至内容管理（CM），有时是公司内部开发的，但更多时候是使用已经在组织中应用了一段时间的商业工具和技术。一些更复杂的方法需要与
