哔哩哔哩历史记录终极指南：如何完整备份与分析你的B站观看足迹

哔哩哔哩历史记录终极指南：如何完整备份与分析你的B站观看足迹

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher

BilibiliHistoryFetcher是一个专业的开源工具，专门用于获取、处理、分析和可视化哔哩哔哩用户的观看历史数据。它提供从数据采集到可视化展示的完整解决方案，支持自动化运行和邮件通知，帮助用户深入了解自己在B站的观看行为。🎯

为什么你需要这个工具？

在数字时代，我们的观看记录就是我们的数字足迹。BilibiliHistoryFetcher让你能够：

• 永久保存：将B站的历史记录从云端下载到本地，避免因平台政策变化而丢失
• 深度分析：了解自己的观看偏好、时间分布和内容趋势
• 智能归档：自动整理和备份珍贵的观看记忆

扫描上方二维码加入官方QQ群，与开发者和其他用户交流使用心得，获取技术支持！

核心功能亮点

📊 智能数据分析与可视化

项目内置强大的分析引擎，能够生成：

• 年度总结报告：自动生成精美的年度观看统计
• AI智能摘要：利用DeepSeek AI技术对视频内容进行智能总结
• 热力图展示：直观展示你在不同时间的观看密度分布

🔄 自动化任务管理

配置一次，长期受益：

• 定时同步：自动获取最新的观看历史记录
• 邮件通知：重要更新自动发送到你的邮箱
• 智能下载：一键下载用户所有投稿视频和动态内容

🗂️ 全面的数据管理

支持多种数据类型的采集与管理：

• 观看历史记录
• 用户评论数据
• 收藏夹内容
• 动态信息流

三种部署方式任选

🐳 Docker一键部署（推荐新手）

只需一条命令即可完成部署：

docker-compose up -d

⚡ 传统安装方式

适合熟悉Python环境的用户：

pip install -r requirements.txt python main.py

📦 可执行文件版本

Windows用户可直接下载exe文件，双击即可运行，无需安装任何依赖。

数据迁移如此简单

核心秘诀：只需备份output目录！

无论你是：

• 更换电脑
• 迁移服务器
• 切换部署方式

只需将整个output目录拷贝到新环境，所有数据都能完整保留。

特色功能详解

AI智能摘要系统

项目集成了DeepSeek AI技术，能够：

• 自动分析视频内容要点
• 生成简洁的文字摘要
• 支持多语言内容理解

缓存图片找回技术

独家功能：找回B站App在过去14天内屏幕上显示过的所有图片，包括：

• 视频封面
• UP主头像
• 推荐页内容
• 评论区图片

技术架构优势

BilibiliHistoryFetcher基于现代技术栈构建：

• FastAPI：高性能异步Web框架
• SQLite：轻量级嵌入式数据库
• Docker：容器化部署支持
• FFmpeg：专业多媒体处理工具

使用场景与价值

个人用户价值

• 年度回顾制作：自动生成精美的年度观看报告
• 观看习惯分析：深入了解个人观看偏好
• 内容发现优化：基于历史数据推荐更精准的内容

研究分析应用

• 用户行为研究：分析特定群体的观看模式
• 内容趋势追踪：监控热门内容的生命周期变化

开始你的数据之旅

部署完成后，访问以下地址：

• 前端界面：http://localhost:5173
• API文档：http://localhost:8899/docs

项目源码地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher

现在就开始使用BilibiliHistoryFetcher，全面掌握你在哔哩哔哩的数字足迹，开启智能化的观看数据分析体验！✨

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，保存到本地数据库，可下载对应视频及时存档，生成详细的年度总结，自动化任务部署到服务器实现自动同步，以及自动发送日志邮件，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher