张小明
前端开发工程师
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基于机器学习LASSO回归逻辑回归算法对心脏衰竭病症预测分析完整代码+报告(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
心脏衰竭对于人类健康构成了重大威胁，研究心脏衰竭致死的相关因素对于疾病的治疗和预防具有重要意义。基于原始数据集，本文关注了12个相关因素，从三个角度递进式的进行分析。首先，对数据进行可视化处理，直观的展现相关关系;其次，利用统计学方法分析了各因素与致死之间的相关性关系，并利用Lasso方法得到了更为重要的因素。最后，分别使用机器学习中的逻辑回归方法，支持向量机(SVM)和随机森林三种模型构建分类器，训练得到用于预测的模型。
关键词:Lasso方法，逻辑回归，支持向量机麻烦看清楚!!是Python语言!!
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