news 2026/4/23 23:01:59

电力场景钢绞线电缆线钢丝线钢索线钢丝绳缺陷雷击断裂扭曲磨损隆起检测数据集VOC+YOLO格式3729张5类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
电力场景钢绞线电缆线钢丝线钢索线钢丝绳缺陷雷击断裂扭曲磨损隆起检测数据集VOC+YOLO格式3729张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3729

标注数量(xml文件个数):3729

标注数量(txt文件个数):3729

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["duanlie","leiji","niuqu","longqi","mosun"]

每个类别标注的框数:

duanlie(断裂) 框数 = 3981

leiji(雷击) 框数 = 781

niuqu(扭曲) 框数 = 341

longqi(隆起) 框数 = 166

mosun(磨损) 框数 = 2568

总框数:7837

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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