news 2026/6/9 20:15:07

AI之LangChain:LangChain框架解读之工具调用和Agent逻辑实现细节梳理(并探讨与MCP和A2A关系)

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张小明

前端开发工程师

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AI之LangChain:LangChain框架解读之工具调用和Agent逻辑实现细节梳理(并探讨与MCP和A2A关系)

AI之LangChain:LangChain框架解读之工具调用和Agent逻辑实现细节梳理(并探讨与MCP和A2A关系)

导读:“Prompt 定义灵魂(怎么想),Schema 定义双手(怎么做)。Python 函数的签名就是大模型的说明书,@tool 就是那台自动打印说明书的机器。”

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LangChain框架解读之工具调用和Agent逻辑实现细节梳理(并探讨与MCP和A2A关系)

Q1:为什么我在 Prompt 里只写了角色设定,GPT-4o 却能输出结构化的 JSON(Tool Call)?

Q2:大模型是怎么“自适应”提取不同函数的入参列表的?我并没写注册定义啊。

Q3:大模型如何准确地把用户说的“音质太烂”填入 reason 字段?

Q4:这种机制和 MCP (Model Context Protocol) 协议有什么关系?


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