news 2026/6/10 3:14:37

当使用 AutoTokenizer 加载百川(Baichuan)模型时出现 BaiChuanTokenizer 相关报错

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张小明

前端开发工程师

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当使用 AutoTokenizer 加载百川(Baichuan)模型时出现 BaiChuanTokenizer 相关报错

当使用AutoTokenizer加载百川(Baichuan)模型时出现BaiChuanTokenizer相关报错,通常是由于库版本不兼容、代码问题或模型文件异常导致的。以下是常见原因和解决方法。

常见原因与解决方案

  1. 库版本不兼容

    如果transformers库版本过高(如高于 4.33.3),可能导致BaiChuanTokenizer类无法正确识别。
  2. 解决方法‌:降级transformers版本至 4.33.3,并同步调整torch版本至 2.0。
    pip install transformers==4.33.3 torch==2.0
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