博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌
> 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。🍅点击查看作者主页,了解更多项目!
🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅
1、毕业设计:2026年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅
2、大数据毕业设计:2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark(建议收藏)✅
1、项目介绍
- 技术栈:Python语言、Flask框架(后端业务逻辑)、Selenium爬虫(淘宝商品数据采集)、机器学习(多元线性回归预测模型)、LayUI框架(前端界面构建)、Echarts(可视化大屏与图表)、MySQL数据库(数据存储)、Pandas(数据清洗)、Bootstrap(前端样式辅助)
- 核心功能:淘宝商品数据自动化采集(支持定时爬虫任务)、数据清洗与结构化存储、多维度Echarts可视化大屏展示(销量/价格/品类趋势)、商品销量预测(多元线性回归驱动)、后台数据管理(商品/用户数据维护)、用户认证(注册登录/权限管控)
- 研究背景:电商行业数据量激增,传统平台面临三大核心痛点——商品数据管理低效导致更新滞后,疫情等动态因素使销量波动难预测(易引发库存失衡与亏损),数据价值隐藏于海量信息中难以直观挖掘,亟需“采集-分析-预测-管理”一体化系统破局。
- 研究意义:技术层面,实现爬虫、机器学习与Web开发的深度整合,构建完整电商数据处理链路;应用层面,为企业提供实时数据洞察与销量预判,优化库存与运营策略;学习层面,适合作为大数据+机器学习方向毕业设计,覆盖多技术实战应用。
2、项目界面
- 商品数据可视化大屏(全平台商品销量、价格、品类分布等核心数据总览)
- 商品数据后台管理(商品基础信息查询、编辑与维护界面)
- 定时爬虫数据采集(爬虫任务配置、启动与采集进度监控界面)
机器学习预测算法(多元线性回归模型输出的商品销量预测结果与趋势图)
后台管理页面(系统核心功能入口,含数据管理、用户管理等模块导航)
- 注册登录界面(用户身份认证入口,支持新用户注册与老用户登录)
- 用户管理(管理员对系统用户账号的新增、编辑、启用/停用等维护界面)
8.功能模块
3、项目说明
在电商行业数据爆炸与动态市场环境(如疫情)的双重挑战下,传统电商平台普遍存在商品数据更新滞后、销量波动难预测、数据价值挖掘不足等问题,直接导致库存管理失衡、运营效率低下与盈利风险增加。为此,本项目设计并实现了一款电商数据分析可视化管理系统,通过数字化技术整合构建高效解决方案。系统以Python为核心开发语言,后端采用Flask框架搭建稳定的业务逻辑层,负责调度Selenium爬虫完成淘宝商品数据(名称、价格、销量、评价、上架时间等)的自动化采集,同时处理用户请求与预测模型调用;数据采集后,借助Pandas库进行清洗,剔除重复值与异常数据(如极端价格),再将结构化数据存入MySQL数据库,确保数据的时效性与准确性。前端采用LayUI与Bootstrap框架构建响应式界面,结合Echarts实现多维度可视化——通过商品数据可视化大屏直观呈现销量趋势、价格分布、热门品类等核心指标,让隐藏的数据价值清晰可见;针对销量预测需求,系统引入机器学习中的多元线性回归模型,以历史销量为基础,融合价格、促销活动、疫情影响等多维度特征构建预测模型,输出未来一段时间的销量趋势,为企业库存调整与风险规避提供科学依据。系统功能划分为两大核心模块:数据管理模块涵盖数据爬取(支持定时任务自动执行)、存储、分析、可视化及销量预测;后台管理模块包含商品数据维护、用户管理(注册登录、权限管控)等。通过黑盒测试验证,系统各功能模块运行稳定,数据采集准确、预测结果可靠,有效解决了电商企业的核心痛点,同时其完整的技术链路(爬虫+机器学习+可视化+Web开发)使其成为大数据领域的实用工具,也适合作为毕业设计展示多技术融合的应用能力。
4、爆款标题
- 机器学习实战:淘宝商品数据预测平台(Flask+LayUI 可视化分析 毕业设计源码)✅
- 全栈项目:电商智能数据分析系统(定时爬虫+销量预测 淘宝数据应用 源码+文档)✅
4、核心代码
fromflaskimportFlaskas_Flask,flashfromflaskimportrequest,sessionfromflaskimportrender_templatefromflask.jsonimportJSONEncoderas_JSONEncoder,jsonifyimportdecimalimportservice.users_dataasuser_serviceimportservice.notice_dataasnotice_dataimportservice.slog_dataasslog_dataimportservice.goods_dataasgoods_dataimportservice.category_dataascategory_dataimportservice.view_dataasview_dataimportservice.version_dataasversion_dataimportmachine_learning.goods_predictasgpfromspiderimportshopping_spiderfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorclassJSONEncoder(_JSONEncoder):defdefault(self,o):ifisinstance(o,decimal.Decimal):returnfloat(o)super(_JSONEncoder,self).default(o)classFlask(_Flask):json_encoder=JSONEncoderimportos app=Flask(__name__)app.config['SESSION_TYPE']='filesystem'app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(24)# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口start-----------------# 系统默认路径前台跳转@app.route('/')defmain_page():returnrender_template("main.html")# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口end-----------------# -------------后台管理模块相关服务接口start-----------------# 登录@app.route('/login',methods=['POST'])deflogin():ifrequest.method=='POST':account=request.form.get('account')password=request.form.get('password')ifnotall([account,password]):flash('参数不完整')return"300"res=user_service.get_user(account,password)ifresandres[0][0]>0:session['is_login']=Truesession['role']=res[0][1]return"200"else:return"300"# 新增系统版本数据@app.route('/version/add',methods=["POST"])defsys_version_add():get_data=request.form.to_dict()name=get_data.get('name')version=get_data.get('version')returnversion_data.add_sys_version(name,version)# 修改系统版本数据@app.route('/version/edit',methods=["PUT"])defversion_edit():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')name=get_data.get('name')version=get_data.get('version')version_data.edit_sys_version(id,name,version)return'200'# 删除系统版本数据@app.route('/version/delete',methods=["DELETE"])defversion_delete():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')version_data.del_sys_version(id)return'200'# -----------------系统版本管理模块END-----------------# -----------------类别管理模块START-----------------# 公告管理页面@app.route('/html/category')defcategory_manager():returnrender_template('html/category.html')# 获取公告数据分页@app.route('/category/list',methods=["POST"])defcategory_list():get_data=request.form.to_dict()page_size=get_data.get('page_size')page_no=get_data.get('page_no')param=get_data.get('param')data,count,page_list,max_page=category_data.get_category_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({"data":data,"count":count,"page_no":page_no,"page_list":page_list,"max_page":max_page})# 新增类别数据@app.route('/category/add',methods=["POST"])defcategory_add():get_data=request.form.to_dict()content=get_data.get('content')returncategory_data.add_category(content)# 修改类别数据@app.route('/category/edit',methods=["PUT"])defcategory_edit():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')content=get_data.get('content')category_data.edit_category(id,content)return'200'# 删除类别数据@app.route('/category/delete',methods=["DELETE"])defcategory_delete():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')category_data.del_category(id)return'200'# -----------------类别管理模块END-----------------# -----------------爬虫管理模块START-----------------# 后台调用爬虫@app.route('/spider/start',methods=["POST"])defrun_spider():get_data=request.form.to_dict()key=get_data.get('key')total_pages=get_data.get('num')executor=ThreadPoolExecutor(2)executor.submit(shopping_spider.spider(key,total_pages))return'200'# 爬虫日志页面@app.route('/html/slog')defslog_manager():returnrender_template('html/slog.html')# 获取爬虫日志数据分页@app.route('/slog/list',methods=["POST"])defslog_list():get_data=request.form.to_dict()page_size=get_data.get('page_size')page_no=get_data.get('page_no')param=get_data.get('param')data,count,page_list,max_page=slog_data.get_slog_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({"data":data,"count":count,"page_no":page_no,"page_list":page_list,"max_page":max_page})# 修改爬虫日志数据@app.route('/slog/edit',methods=["PUT"])defslog_edit():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')log=get_data.get('log')slog_data.edit_slog(id,log)return'200'# 删除爬虫日志数据@app.route('/slog/delete',methods=["DELETE"])defslog_delete():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')slog_data.del_slog(id)return'200'# -----------------爬虫管理模块END-----------------# -----------------商品管理模块START----------------# 商品页面@app.route('/html/goods')defgoods_manager():returnrender_template('html/goods.html')# 获取商品数据分页@app.route('/goods/list',methods=["POST"])defgoods_list():get_data=request.form.to_dict()page_size=get_data.get('page_size')page_no=get_data.get('page_no')param=get_data.get('param')data,count,page_list,max_page=goods_data.get_goods_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({"data":data,"count":count,"page_no":page_no,"page_list":page_list,"max_page":max_page})# 修改商品数据@app.route('/goods/edit',methods=["PUT"])defgoods_edit():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')title=get_data.get('title')category=get_data.get('category')discount=get_data.get('discount')original_price=get_data.get('original_price')shop=get_data.get('shop')monthly_sales=get_data.get('monthly_sales')goods_data.edit_goods(id,title,category,discount,original_price,shop,monthly_sales)return'200'# 删除商品数据@app.route('/goods/delete',methods=["DELETE"])defgoods_delete():get_data=request.form.to_dict()id=get_data.get('id')goods_data.del_goods(id)return'200'# 预测页面@app.route('/html/predict')defhtml_predict():returnrender_template('html/predict.html')# 预测商品数据@app.route('/goods/predict',methods=["POST"])defgoods_predict():get_data=request.form.to_dict()t=get_data.get('t')p=get_data.get('p')op=get_data.get('op')returnjsonify({"data":gp.predict(t,p,op)})# -----------------可视化页面模块END-----------------if__name__=='__main__':# 端口号设置app.run(host="127.0.0.1",port=5000)5、源码获取方式
🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅
感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻