本文分享了作者从计算机专业转行AI产品经理的经历，从投递各大互联网公司受挫，意识到AI产品需求旺盛
背景：
🌟学历：211硕士
🌟****专业：计算机专业
🌟****性别：男
🌟****年龄：26
🌟****职业情况：有一段快手的产品实习+两个老薛带着做的AI实战项目
🌑转行原因：
虽然是计算机专业的，但是自己成绩一般，也非常不喜欢天天在电脑前敲代码的工作。
确定职业发展方向之前，也找了几个在职的研发学长咨询，了解到AI对于研发这个岗位长短期的影响，更加坚定了自己求职AI产品的决心。
🌒方向验证与选择
为什么想做AI产品呢？
其实最开始自己的想法很简单就是想做互联网产品，投了非常多的大厂。
包括字节、阿里、百度、京东、美团、滴滴、小米、网易、腾讯…都没拿到面试。
在boss直聘投完简历几乎HR都会问我：有没有AI大模型的项目经验？我说没有，然后就没有然后了。只有快手的一个边缘业务给我了面试最终拿到了offer。
从这段经历，我就发现现在各个公司几乎都在招AI产品，传统产品的空间已经很小了。
所以入职快手之后，我就寻求如何积累AI项目，最终转行到AI方向。
🌓准备过程及最终结果：
找实习的过程中，加了很多求职交流群，某一天大家在群里交流的时候，就说到求职AI产品的事情，我就说我也想，然后就有一个在字节实习的人分享说自己通过薛老板的训练营上岸的，我就加她了解了下情况，主要是自己也特别想进字节，问问她自己内部环境的事情。
然后就加了薛老板的微信，问了几个问题：以我的背景进字节实习的概率有没有？概率大不大？该怎么针对性的准备？
虽然是免费咨询的，但是老薛都很认真的回答了，我也很认可，虽然薛老板说大概75%左右的概率，但是瞬间有了信心，然后就果断报名了课程。
报名之后跟着直播系统上课，然后导师基于我的背景定制化了3个AI产品项目写到简历上（PS：是深度挖掘我快手的工作内容，针对性定制的，我们这一期每个小伙伴做的项目都不一样）。
学完之后，海投加精投，一共投递了45家公司，拿到17个面试，最终拿到6个offer（字节、美团、滴滴、三七互娱、奇瑞、店小秘），我都有点吃惊了，不敢相信。
最终肯定是选择了字节，虽然是实习也很开心了，争取转正吧，兄弟姐妹们等我好消息，加油
很荣幸收到老薛邀请撰写面经，薛老板让我写写当时的答案给大家参考，但是我根据自己太水了，我挑一些比较有代表性的问题及回答思路，希望对大家有帮助。
第一轮面试：45分钟
1、系统介绍一下你第一个AI实习项目
这种宏观问题，建议使用STAR法则或者为什么做、怎么做、做完之后的效果三段论来回答
2、sd项目中的提示词是如何编写的？
3、提示词模板你会怎么来写？你刚刚提到的大多是内容方面，但是提示词还有一些前文、后文，这些你会怎么写？
4、如何评判这款产品做的好坏？北极星指标是什么？上线之后这个指标的表现如何？
5、你觉着这款产品有哪些优化空间
6、如果让你重新做这个项目，你会怎么做
7、从RAG角度来说，chatbot的问答效果怎么样并不代表能真的解决用户的问题，如果让你来设计用户粘性相关的指标，你会怎么设计？
8、怎么平衡fewshot的过拟合问题
9、怎么理解AI大模型产品运营这个岗位
10、你未来的职业规划是什么
11、可以实习的时间是多久
第二轮面试：57分钟
1、客服机器人项目里上下文的关联是如何实现？
2、客服机器人有没有对准召率进行评估？
3、如何识别用户提问的意图：
4、你在提示词优化方面做了哪些工作？如何降低大模型的幻觉
5、当时为什么要采用rag方案，而不是直接对模型进行微调，两个方案的优缺点分别是什么？
6、怎么保证智能客服背后的模型生成的内容符合用户的诉求
复盘：首先明确用户的核心诉求是什么，隐藏问题是采用什么指标量化，量化不达标如何优化
7、你有做过模型训练吗
8、介绍一下模型训练的经验。怎么评价这个结果?召回率，置信度?用什么云平台?
9、有没有搭建Agent的经验，展开讲讲做了什么项目？
10、你是怎么详细设计这个Agent的
复盘：从业务实现出发：底层编排逻辑+业务实现过程(包含业务目标和技术实现两个部分)
11、整个项目中数据集怎么来的？你参与了哪些事情？
12、用户使用你这款产品的三个理由是什么？
第三轮面试：42分钟
1、为什么想来字节？未来的职业规划是啥
2、为什么要转行做AI产品？有哪些优势？有哪些劣势？
3、上一段实习中，做了什么让你最有成就感
4、对自己的元宝用的多吗？你觉着哪些地方体验不好？如何改进
5、通过这段实习，你最想收获什么？
6、曾经有没有遇到过不同部门之间的冲突场景，如何去处理和解决的，请举例说明。
7、如何这个实习没有转正机会，你会怎么做？
8、最快什么时候到岗？能实习多久？
9、手上还有其他实习offer吗？你打算怎么抉择？
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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