从石油工程到机器学习
Chukwudi Chukwudozie，一位应用科学家，目前在Softlines Discovery Science团队工作。他于2008年从尼日利亚来到美国，在路易斯安那州立大学攻读石油工程和应用数学双硕士学位。这次旅程意义重大。
“这是我第一次来美国，实际上也是我第一次坐飞机，”通常被称为“Chuks”的Chukwudozie说。“短时间内经历了如此多巨大的变化。”
他在两段航程（从阿布贾到阿姆斯特丹，再到孟菲斯）中都未曾入睡，一直望着窗外，从黑夜到白天，沉浸于每一秒。“当我们降落在美国时，感觉像是来到了一个完全不同的星球，”他回忆道。“我真希望我能重回那种奇妙的感觉，去体验那时之前我只在电影里看到过的一切。”
他对科学的兴趣种子在成长过程中就已种下。Chukwudozie的父亲是一位建筑工程师，从小就鼓励他和他的五个兄弟姐妹学习数学和科学。
“爸爸会和我们一起坐在桌旁，教我们数学、物理和化学，”他说。“他向我们所有人灌输了科学和工程的兴趣。”
这些早期的人生课程与他自己的兴趣非常契合。
“在尼日利亚，作为理科学生，你有两个选择：工程学或医学，”Chukwudozie继续说。“我对医学没有兴趣，但一直知道我希望能从事计算工作，并利用技术来解方程。”
最初，他追随父亲的脚步，在尼日利亚的联邦理工大学明纳分校主修土木工程。然而，在大二期间，随着他对尼日利亚蓬勃发展的石油和天然气行业越来越感兴趣，他转向了化学工程。
“在尼日利亚，支撑我们的大部分来自石油和天然气，所以我想成为家里第一个化学工程师，”他说。“我对石油行业的下游领域非常感兴趣。我会看到炼油厂的火炬，并想了解它们是如何工作的。而且我热爱化学。”
在路易斯安那州立大学获得石油工程博士学位，并在哥伦比亚大学土木工程与工程力学系完成博士后研究项目后，Chukwudozie再次转变了方向。
“机器学习开始兴起，我想看看如何通过我的应用数学背景为这个新兴领域做出贡献，”他说。“我从来不喜欢闲着。所以在我完成博士答辩后，距离毕业还有几个月，我纯粹出于好奇，忙着写代码和自学机器学习，因为我需要一些事情来保持思考和学习的动力。”
石油工程行业的几位同事鼓励他继续编写代码。他从未公开发布这些代码，但最终与路易斯安那州立大学的一位教授分享，用于一个研究项目。他的学生们正在使用Chukwudozie的代码（该代码实现了地下地层中多物理场流体流动、热量和固体变形的有限元解）在高性能计算机上运行。
大约在那时，一位招聘人员联系他，提到了某中心的一个应用科学家职位空缺。他对这个机会很感兴趣。
“在我看来，某中心似乎是唯一一家大力投资于机器学习以解决商业问题的公司，”Chukwudozie说。“我查阅了某中心几位应用科学家的领英资料，很快就与其中几位产生了共鸣，他们和我一样，没有传统的计算机科学背景。我可以看到自己适应那种环境。”
虽然从石油工程转向机器学习对他来说似乎是一个重大的转变，但Chukwudozie很快指出，这两个学科有着相同的基础——数学。
“我的研究生课程非常注重编码和通过应用数学方程解决问题，这基本上是机器学习的基础，”他解释道。
2019年6月，Chukwudozie加入了某中心的买家风险防范团队，该团队使用机器学习算法来帮助防止某中心商店中的欺诈行为。他还曾与欧洲和美国的买家及卖家团队进行合作。
他很感激从同事们那里学到的东西，其中包括来自各种科学学科（从生物学、化学到地球物理学和机械工程）的博士。
“买家风险防范团队汇集了来自不同背景的应用科学家，”他说。“由于我当时没有任何实际的机器学习经验，这是一个让我打下知识基础的绝佳起点。我做了很多演示，问了很多问题，也倾听了很多。”
2020年，Chukwudozie在某中心年度内部机器学习会议上进行了演讲，并计划今年再次进行演讲。他受到一种热情的驱动，希望继续他的学习之旅，并与具有类似背景的科学家分享他的知识和故事。
2021年12月，Chukwudozie接受了一项新的挑战，这一次，他的角色侧重于根据季节时间，提高某中心商店中时尚商品（从夹克到牛仔裤再到背包）的搜索相关性。具体来说，他正在开发一个季节性模型，以帮助客户在他们提出请求时找到当季的产品。
“因为，例如，如果我们在夏天向客户展示一件冬季商品，那么他们对该商品满意的可能性非常低，”他解释道。“但当我们展示更相关的商品时，我们会看到更满意的客户。”
构建安全、无缝的购物体验给Chukwudozie带来了成就感。
“看到我的工作对客户的影响——从防止欺诈到帮助购物者找到他们正在寻找的最佳、最相关的产品——这给我带来了巨大的快乐，”他说。“吸引我来到某中心的原因之一是，我们帮助解决的问题具有全球性且几乎立竿见影的影响。你可以实时看到自己工作的成果。”
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