前言：
在后续深度学习项目通常运行时间长、资源消耗大，一个错误可能导致数小时甚至数天的训练中断，异常处理机制就像安全网，确保程序出错时能：
保存当前进度
记录错误信息
优雅恢复或终止
一、常见的异常
SyntaxError (语法错误)
NameError (名称错误)
TypeError (类型错误)
ValueError (值错误)
IndexError (索引错误)
KeyError (键错误)
AttributeError (属性错误)
ZeroDivisionError (除零错误)
FileNotFoundError (文件未找到错误)
ModuleNotFoundError (导入错误)
二、try - except- else -fiinally
try: 包含可能引发异常的代码。
except: 处理在 try 块中发生的特定异常。
else: （可选）如果 try 块中没有发生任何异常，则执行此代码块。
finally: （可选）无论 try 块中是否发生异常，总会执行此代码块。
代码示例：
print("--- try-except-else-finally 完整示例 ---") def safe_divide(a, b): print(f"\n尝试计算 {a} / {b}") try: result = a / b except ZeroDivisionError: print("错误：除数不能为零！") return None except TypeError: print("错误：输入必须是数字！") return None else: # 只有当 try 块中的 a / b 成功执行时，这里才会执行 print("除法运算成功！") print(f"结果是: {result}") print(f"结果的两倍是: {result * 2}") return result finally: # 无论是否发生异常，都会执行的部分 print("【finally】计算过程结束，正在清理...") print("=" * 40) # 测试用例 safe_divide(10, 2) # 成功 safe_divide(10, 0) # ZeroDivisionError safe_divide("10", 2) # TypeError safe_divide(20, "abc") # TypeError@浙大疏锦行
