Amazon EC2 G7e实例现已正式可用，为生成式AI推理和图形工作负载提供高性价比与卓越性能。
Amazon EC2 G7e实例搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，适用于空间计算、科学计算等多种GPU加速型工作负载。相较于Amazon EC2 G6e实例，Amazon EC2 G7e实例的推理性能最高可提升2.3倍。
与前代实例相比，Amazon EC2 G7e实例的核心升级如下：
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU：相比Amazon EC2 G6e，Amazon EC2 G7e实例采用NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，提供高达两倍的GPU显存和1.85倍的GPU显存带宽。借助Amazon EC2 G7e实例更大的GPU内存，用户可在单块GPU上以FP8精度运行参数规模高达700亿的中等规模模型。
NVIDIA GPUDirect P2P：对于单块GPU内存无法承载的模型，用户可将模型或计算任务拆分至多块GPU并行处理。G7e实例支持借助NVIDIA GPUDirect P2P技术，通过PCIe互连实现GPU间的直接通信，从而有效降低多GPU工作负载的延迟。这些实例还能在同一PCIe交换机下实现极低的GPU对等通信延迟。此外，与G6e实例搭载的L40s GPU相比，G7e实例的GPU间带宽最高可提升4倍，大幅增强了多GPU工作负载性能。这些优化支持用户在单节点内跨多个GPU运行大模型推理任务，并且这些GPU提供的GPU内存总容量可高达768GB。
网络性能：Amazon EC2 G7e实例的网络带宽是Amazon EC2 G6e实例的4倍，可满足小规模多节点工作负载的运行需求。同时，多GPU配置的Amazon EC2 G7e实例支持基于Amazon EFA实现NVIDIA GPUDirect远程直接内存访问（RDMA），有效降低多节点工作负载中远程GPU间通信的延迟。Amazon EC2 G7e实例还支持结合Amazon FSx for Lustre实现NVIDIA GPUDirectStorage，与Amazon EC2 G6e实例相比，实例吞吐量最高可提升至1.2Tbps，助力用户更快加载模型。
Amazon EC2 G7e规格参数
Amazon EC2 G7e实例最高可配置8块NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，GPU内存总量最高可达768GB（单块GPU配备96GB内存），并搭载Intel Emerald Rapids处理器，支持最高192个vCPU、1600Gbps网络带宽、2048GiB系统内存以及15.2TB本地NVMe SSD存储。
Amazon EC2 G7e实例具体规格参数如下：
您可借助Amazon Deep Learning AMIs（DLAMI）运行机器学习工作负载，启动Amazon EC2 G7e实例，并通过亚马逊云科技管理控制台、Amazon CLI及SDK进行操作，搭配Amazon ECS、Amazon EKS可获得托管式体验。该实例对Amazon SageMaker AI的支持功能即将上线。
现已可用
Amazon EC2 G7e实例现已在美国东部（北弗吉尼亚州）与美国东部（俄亥俄州）的亚马逊云科技区域可用。如需了解该实例区域部署情况及未来规划，请参阅亚马逊云科技区域功能页面的Amazon CloudFormation资源标签页中搜索。
Amazon EC2 G7e实例支持On-Demand Instances、Savings Plan及Spot Instances三种方式购买，以及Dedicated Instances与Dedicated Hosts两种部署模式。定价详情参阅Amazon EC2定价页面。
即刻前往Amazon EC2控制台上手体验！更多信息请参阅Amazon EC2 G7e实例页面。
亚马逊云科技区域功能页面：
https://builder.aws.com/build/capabilities/explore?tab=cfn-resources&trk=d8ec3b19-0f37-4f8c-8c12-189f913e205c&sc_channel=el
Amazon EC2定价页面：
https://aws.amazon.com/ec2/pricing
Amazon EC2 G7e实例页面：
https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g7e/?trk=d8ec3b19-0f37-4f8c-8c12-189f913e205c&sc_channel=el
本篇作者
Channy
亚马逊云科技新闻博客首席博主、首席开发者布道师。
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