Shadow：第3本AI编程书籍终于出版了，今天正式上架，帮助读者全面掌握Gemini 3 Pro 的编程能力，制作更好的数字产品。如果你希望掌握最全的AI编程知识点，我们还准备了一个套餐：2026版AI编程录播套餐（￥699），包含1本《驾驭Gemini3与NanoBanana人人都是AI产品创客》+ AI编程录播+课件资料（详见文末）（1月23号统一发货）。
备注：2026套餐
也可以单独购买此书⬇️
以下是关于这本新书的介绍：
2025 年 7 月，我们出版了国内第一本 Vibe Coding 书籍《人人皆可 Vibe 编程》，在 8 月份，我们出版了面向进阶的《零基础 AI 编程》。
那时候，我们向读者介绍这种全新创作方式：通过自然语言与 AI 对话，让没有编程基础的普通人也能创造属于自己的数字产品。我们以为，这已经是 AI 编程领域一次重大变革了。
与此同时，全球顶尖学府也在跟进这股浪潮。2025 年秋季，斯坦福大学计算机系开设了一门新课 CS 146S《现代软件开发者》，对学生的要求只有一条：不写一行代码。学生必须主要依赖 AI 完成开发任务，并在 Git 提交时附带与 AI 的对话记录以供核查。
然而，不到几个月的时间，AI 技术又迎来了一轮升级。
2025 年 11 月，Google 发布了 Gemini 3 Pro和 Nano Banana Pro，这两款模型重新定义了 Vibe Coding 体验。如果说过去我们与 AI 协作的比例是 7:3 —— 你需要花大量时间做架构设计、与 AI 反复交互、不断调整方案。
那么现在，这个比例已经变成了 4:6，甚至对于一些简单应用来说，可能达到了 1:9 。
这意味着什么？意味着你只需要把想法清晰地表达出来，AI 就能完成绝大部分工作。
与此同时，在过去一年中，我们举办了 20 多期 AI 编程训练营，帮助了数百名学员从0开始掌握 Vibe Coding。这些实战教学经验让我们沉淀出一套成熟方法论：如何让零基础学员快速上手，如何设计更短的学习路径，如何把抽象概念变成具体操作。
正是 AI 技术的飞跃和教学实践的积累，促使我们决定写作《驾驭 Gemini 3 与 Nano Banana》。我们希望让更多人了解：在 Gemini 3 的加持下，Vibe Coding 门槛已经降到最低点。任何人都可以成为数字世界的创造者。
这本书将带给你什么
在这本《驾驭 Gemini 3 与 Nano Banana》中，我们将以 Google AI Studio、Gemini 3 和 Nano Banana Pro 为主要工具，带你从零开始体验 Vibe Coding。你将学会如何用自然语言描述产品想法，如何让 AI 帮你生成完整的应用程序，丰富的案例展示如何在工作和生活中运用这些技能解决实际问题。
点击单独购买：
当你读完这本书并完成其中的练习后，你获得的不仅仅是几个可以运行的应用程序，更是一套能让你在 AI 时代持续创造价值的思维方式和行动框架。
无论你是第一次接触 Vibe Coding 的新读者，
还是读过我们第一本书的老朋友，
我们都相信这本书会给你带来全新收获。
技术在进化，我们的方法论也在进化，但我们的初心始终未变：
让每一个有想法的人，
都能成为自己创意的实现者。
如果你想了解更多 Vibe Coding 的案例和动态，
欢迎访问官网： https://codenow.wiki
另外，如果你希望掌握最全的AI编程知识点，欢迎购买2026版AI编程录播套餐，包含1本《驾驭Gemini3与NanoBanana人人都是AI产品创客》+ AI编程录播。
录播套餐￥699（1月23号统一发货）：
1本新书《驾驭Gemini3与NanoBanana人人都是AI产品创客》
+
AI编程录播包含以下视频内容 + 课件资料：
1、预习课程
2、Lovable平台入门
- MVP最小可行性产品文档生成
- 如何看懂LLM API文档？ - 视觉模型API文档 - 图像生成API文档 - 大语言模型和API密钥设置
- Lovable如何实现带有邮箱登录、注册的功能？
- 使用Supabase Edge Function实现API代付
3、产品设计方法
- 产品架构复刻方法
- 如何寻找UI设计资源？
- 如何提炼UI设计风格？
- 产品UI精准复刻技巧
4、本地的开发环境搭建
- Lovable项目如何同步到Github？
- Github到Cursor的工作流程
- Cursor界面操作详解以及注意事项
- Cursor Index索引更新机制
- 终端命令行基础（路径、启动、报错等）
- 错误信息排查方法
5、Agent实现原理
- 大语言模型常用配置参数
- LLM的消息构造：System、Assistant、User
- System Prompt深度解析
- Function Call机制
- LLM对JSON结构化数据处理
6、MCP数据处理
- mock数据批量创建
- 网页数据快速爬取
- MCP协议图解
- Cursor的MCP配置和使用
- 使用更多MCP扩展AI的能力
7、调试与问题解决
- 常见调试方法
- 浏览器开发者模式debug
- 代码文件精准定位
- 注释的重要性和使用技巧
- 向AI提问的技巧
8、规范化开发流程
- Spec Driven Coding概念
- AI生成优质PRD方法
- AI生成TODO技巧
- 通过PRD和TODO控制产品质量
9、版本控制与开源项目
- Github Desktop和Github使用
- 开源项目选择方法
- Github分支版本管理
10、CLI工具
- Claude Code介绍
- Qwen CLI介绍
- 上下文工程介绍
录播套餐购买链接 ⤵️
也可以直接找shadow，备注：2026套餐
