Python推导式和生成器
推导式与生成器
""" 1.回顾列表推导式 [x操作 for x in list if 条件] 2.列表生成器 (x操作 for x in list if 条件) 结论: 列表生成器会返回一个generator对象 原理就是一个算法，快速生成一个列表 3.yield关键字 --控制函数的运行 结论： 当函数使用yield关键字后，函数不会运行，函数的控制权不是自己了，而是generator对象 通过next(返回的generator对象)可以控制函数的运行 yield关键字可以返回返回值 yield跟return的区别： 都是可以返回返回值：都可以停止函数 return返回被调处 yield返回的是一个generator对象 """区别
| 特性 | 列表推导式 | 生成器表达式 |
|---|---|---|
| 语法 | []包裹 | ()包裹 |
| 内存占用 | 一次性生成所有元素，占内存 | 按需生成元素，省内存 |
| 可迭代次数 | 可多次迭代 | 只能迭代一次 |
| 返回类型 | 列表（list） | 生成器对象（generator） |
示例
#1 回顾list1=[100,200,300,400,500]print("原列表:",list1)list2=[x+1forxinlist1ifx>100]print("新列表:",list2)# 生成器list3=(xforxinrange(5))print(list3)#内存地址#迭代元素#print(next(list3)) #next(list3)相当于一个指针#print(next(list3))#print(next(list3))#print(next(list3))#print(next(list3))#print(next(list3)) #StopIteration 停止迭代try:whileTrue:print(next(list3))exceptStopIterationase:print("迭代完毕")print("运行后")#3 yield ---操作函数#return 1.返回返回值 2.结束函数，返回被调处deftest():print("test")return"这是一个return语句"print("test2")#无效代码test()deftest2():print("A")yield"这是一个yield关键字"print("B")res=test2()try:whileTrue:print(next(res))exceptStopIterationase:print("函数执行完毕")#案例：控制函数执行过程以此输出ABCdeftest3():print("A")yieldprint("B")yieldprint("C")res=test3()try:whileTrue:next(res)exceptStopIterationase:print("函数依次输出ABC,并执行完毕")
