汇聚来自产学研各界的顶级专家与企业领袖，共同探讨如何通过数据采集、标注、生产、评估、交易流通等全链路环节，构建“行业数据+模型”的AI产品闭环，推动新质生产力蓬勃发展。
在大模型时代，数据已成为模型发展重要要素。近日，在文心Moment大会上，我们成功举办了大模型与数据分论坛，汇聚产学研各界的顶尖专家与企业领袖，共同探讨如何通过数据采集、标注、生产、评估、交易流通等全链路，构建“行业数据+模型”的AI产品闭环，以推动新质生产力的发展。
嘉宾主题演讲
会议伊始，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪，为大家带来《大模型高质量数据集发展现状及建设路径》主题演讲。李荪认为，人工智能正在由“模型中心”转向“数据为中心”，高质量行业数据集的迫切需求进一步凸显，急需面向行业模型数据、具身智能数据、世界模型数据等新兴需求加快AI数据能力建设。中国信通院人工智能所作为人工智能行业重要支撑机构，研究迭代“可信AI”人工智能数据集质量评估体系2.0版本（ADAQ），通过“以评促建”显著提高数据质量水平，为行业高质量数据集建设与模型能力提升提供重要支撑。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任 李荪
文心大模型数据生态中心（以下简称“文心中心”）自成立以来，一直在携手生态伙伴加速数据价值释放，推动智能应用的落地。百度AI技术生态文心数据生态中心负责人黄能，为大家带来《文心中心跨越数据之墙，共筑智能未来》的演讲。黄能强调，文心中心将持续赋能合作伙伴，发挥数据“飞轮效应”，推动数据产业生态正向循环。围绕数据要素价值化的全流程，文心中心构建了完善的数据伙伴体系，欢迎各类数据伙伴入驻文心中心，能力互补、责任共担，形成“资源供给-生产优化-评估赋能-安全护航-交易增值”的闭环生态，为数据产业高质量发展提供坚实支撑。
百度AI技术生态文心数据生态中心负责人 黄能
文心中心伙伴——无锡快数智能科技有限公司总经理桂晶晶分享了从数据采集、清洗、标注到质量评估的全流程优化方案。通过系统化的数据治理体系，提升数据质量，为大模型应用奠定坚实基础。百度智能云数据平台行业解决方案专家李锦灿从大模型时代面临的挑战切入，分享了百度千帆·数据智能平台DataBuilder如何支持多模态数据血缘追踪，实现非结构化数据的端到端管理，并结合多个行业标杆案例展开说明。
文心中心生态伙伴分享大模型时代数据基础设施
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在文心中心伙伴最佳实践环节，四位来自医药、法律、工业和企服行业背景的资深专家，从真实产业视角出发，分享了AI与数据在真实业务中的应用实践。九州通数据管理中心主任鲁钢介绍了九州通如何从“经验驱动”向“数据+模型驱动”的转变。上海奈尔律师事务所运营总监马人月为我们介绍构建律师智能体的初衷——打通法律服务的最后一公里，直击律师真正的痛点。一脉云数CDO宋海辉为我们分享工业AI驱动企业智变的核心路径，携手文心和飞桨，在机器人、新能源、重装、烟草、电力等行业实现了深度定制，构建了数据驱动的增长飞轮，帮助客户实现降本增效。聘才猫联合创始人兼CTO陈浩为我们介绍AI+HR领域的创新应用，依托亿级人力资源专业数据和生成式AI技术，聘才猫为行业提供精准化人才规划、智能化招聘与选拔、个性化培训与发展等全场景AI能力。
文心中心生态伙伴分享最佳实践
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数据伙伴授牌仪式
论坛最后举行了“百度AI技术生态优选级数据生态伙伴”授牌仪式，以表彰过往为文心中心做出卓越贡献的生态伙伴。伙伴包括：新亿成科技（江苏）有限公司、江苏智慧工场技术研究院有限公司、上海幂逆数据有限公司、上海零咔智能科技有限公司、无锡快数智能科技有限公司、新乡市云前山智能科技有限公司、仁澍（上海）医疗科技有限公司、苏州奥普数据科技有限公司、长沙图灵编程教育科技有限公司、湖南聘才猫智能人力科技有限公司。
百度AI技术生态优选级数据生态伙伴企业家代表
本场论坛上，嘉宾的分享充分展示了大模型与数据在不同行业、不同场景中的应用潜力。从宏观趋势到微观的企业实践，我们看到了一个共同的主题：数据是基础，大模型是引擎，而智能化转型是必然选择。未来文心中心将携手生态伙伴，一起在这个智能化时代，抓住数据和大模型带来的机遇，驱动各自企业和行业的创新发展。
百度AI技术生态高级运营经理 王雪莲
现场嘉宾
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