英伟达为什么收购贾扬清创立的Lepton AI ？

大数据文摘受权转载自 AI科技评论

作者丨马晓宁

编辑丨陈彩娴

贾扬清创立、英伟达收购、价值数亿美元的这家公司，就是刚刚创立两年，只有约20名员工的Lepton AI。

作为深度学习框架大神，贾扬清的动态向来受业界瞩目。2019年，贾扬清宣布离开待了3年之久的Facebook，并于当年3月加入阿里硅谷研究院。四年之后的2023年3月，贾扬清在朋友圈透露，计划走向职业生涯的下一个挑战：创业。

两年之后，又是一个3月，贾扬清再次迎来了人生的新阶段：公司被巨头收购，创业宣告成功。

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双向奔赴：Lepton商业化能力有限，英伟达拓展云业务

本质上来说，Lepton AI是一家提供GPU算力租赁服务的初创公司。

与普通云服务提供商不同，Lepton不自行管理数据中心或服务器，而是从云提供商租用后再转租给自己的客户。

在这个过程中，Lepton凭借独创的“云原生+多云整合”技术，可以以极低成本调度全球GPU资源。

Lepton并非囤卡大户，它的这种业务模式将更专注于满足AI训练和推理的特定需求，提供优化的GPU集群和相关技术服务。用户可按需租用CPU、GPU和存储资源，并通过其平台快速部署AI模型，费用低至“每GPU小时仅多花几分钱”。

目前，Lepton公开的客户包括月活数十万的AI 游戏公司 Latitude.io及科研平台SciSpace。

尽管已经有了不错的客户，在业内看来，这家公司仍然是一家技术上有特色，产品侧和商业侧不够严谨的公司。

此前一位硅谷创业者告诉AI科技评论，贾扬清不做算法，不训练模型，只做 infra，做模型托管。利处在于，这家公司不用烧钱大量买卡，或者亲自下场做预训练，而弊端在于，这个市场的天花板不够高，一家公司很难做成PLG（产品驱动增长）。

“归根结底，这是一家 service-base 的公司，业务模式是卖方案。除非贾扬清能做成一个standard（标准化）的产品，但这是一个悖论，因为standard 产品在 Infra 层面不存在的。”

英伟达此次收购，可能与其云与软件业务的发展有关。目前 AWS、谷歌云等作为英伟达的最大客户，目前正试图以低价开发和出租替代芯片与英伟达的硬件业务产生竞争。所以过去一段时间，英伟达试图进军云和企业软件市场，也属防御之举。

SemiAnalysis 指出，通过收购Lepton，英伟达不仅获得了额外的收入来源，还可能挤压其他云服务提供商的生存空间。

目前来说，英伟达的云和软件业务仍处于起步阶段，其模式是英伟达直接向企业出租由其芯片驱动的服务器，并提供软件帮助公司开发AI模型和应用程序，以及管理训练AI的GPU集群。

英伟达的转型标志着从“卖铲人”到“全栈服务商”的进化，若成功整合硬件与软件，或将在AI时代占据更核心的产业地位。然而，平衡合作伙伴关系、应对竞争及技术变革将是关键考验。

英伟达想要从芯片设计到算力租赁的全产业链中获利，同时还能更好地控制其GPU芯片的使用方式和价格策略，进一步增强其在AI计算领域的主导地位。

去年至今，英伟达在这一领域已经收购了四家创企，包括以色列GPU创企Run:ai、以色列AI创企Deci、西雅图AI创企OctoAI，这些创企的业务均为降低开发或运行由英伟达芯片提供支持的AI模型的成本。

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贾扬清，AI框架领域最厉害的华人科学家

2013年12月，正在读博士的贾扬清将自己开发的深度学习框架Caffe放到GitHub上，正式开源。

甫一上线，Caffe就凭借自己优异的结构、性能和高质量的代码，一举成为全球最受欢迎的开源深度学习框架之一，并被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用，一时之间，风头无两。

这是框架大神贾扬清的成名之战。

此后他正式加入谷歌大脑（Google Brain），担任科学家，并在两年后成为Tensorflow 创始团队的一员，参与 Tensorflow 的研究开发。

一位熟悉贾扬清的资深算法专家王益——现任Meta PyTorch团队首席工程师，告诉雷峰网，当时虽然贾扬清已经做出了Caffe这样优秀的深度学习框架，也逐渐在业界有了名声，但毕竟是刚刚毕业，在Tensorflow团队中话语权不大，“常常说不上话。”

于是，两年后，贾扬清离开谷歌大脑，转身投入Facebook（现 Meta）的怀抱，担任研究科学家，后任Facebook AI架构总监。而在谷歌大脑开发Tensorflow 的经历，所学习到的先进思想，也让他在Facebook的深度学习框架研发之路有所受益。

贾扬清在 Facebook 做开源的AI infra，也负责支撑 Facebook 内部的前沿AI应用平台开发及人工智能研究。在Caffe的基础上，贾扬清带领团队开发出Caffe2——一款轻量级的Tensorflow，并用两个月的时间将其嵌入手机端，发布Caffe2Go，这是首款能够在手机上运行的深度学习框架。

同时，贾扬清也在参与 PyTorch的研发工作。2018年5月，Facebook将Caffe2与PyTorch 0.4合并为PyTorch 1.0，使其能够与谷歌TensorFlow分庭抗礼。

基于这样的成绩，一时之间贾扬清被称为AI框架领域最厉害的华人科学家，甚至没有之一。坊间传闻，就算是到现在，Facebook还在用贾扬清当时写的后端。

欲戴王冠，必承其重。头顶Caffe、Tensorflow等知名深度学习框架的光环，贾扬清在收获鲜花与掌声的同时，还得到了数不尽的不服气与质疑。

但是与生俱来的才华让贾扬清有自信接受挑战。在决定要离开Facebook，写下离职信时，贾扬清先是感谢了一众，然后在末尾写了句话，大意是：对于那些挑衅的人，如果你们认为我只会说不会做，没有真才实干，那我们就直接比一比代码吧。

2018年年底，时任阿里云总裁的张建锋（行癫）向贾扬清抛来了橄榄枝。几个月后，贾扬清跳到了这家中国公司。

在阿里的这四年时间内，贾扬清对阿里的大数据和人工智能两大平台进行打通，建立实时离线一体的大数据平台ODPS，推动达摩院系统工程实验室和阿里云PAI平台的协同建设，平推进台上M6模型的开发、应用。

另外，他还担任阿里巴巴开源技术委员会负责人，促进阿里巴巴在开源领域的贡献和影响力。

2023年贾扬清离职创业后，Lepton AI迅速获得1100万美元天使投资，其联创团队更集结ONNX、etcd等顶尖技术创始人。

AI科技评论曾在这一时期拜访过贾扬清，整个公司当时只有七个人，全部资产，除了笔记本电脑之外，只有桌子上插着各类充电器一只大号插线板。这应该是当时“全球最贵”的接线板，它坏了，这家目前估值在6000万--8000万美元的初创团队的全部infra就全挂了。

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