根据国家森林资源清查（NFI）显示，自20世纪80年代以来，中国的森林面积几乎翻了一番。但由于缺乏长时间序列、高精度的连续观测数据，一直难以精准看清这几十年间树木覆盖变化的具体时空细节。传统的二元地图往往只能区分“有林”和“无林”，很难捕捉到树木生长的细微变化和那些零星分布的树木。
今日分享的是1985-2024年我国30米空间分辨率树木覆盖栅格数据！该数据简称为CATCD（China’s inaugural annual tree cover dataset），是由中山大学地理科学与规划学院刘小平教授团队联合多家科研机构生成，并发布在zenodo平台上的数据集。该数据集的数据格式为tif栅格格式，数据坐标为WGS_1984，数据空间分辨率为30米，数据时间范围为1985-2024年，数据为逐年数据。数据的栅格值范围从0到100，代表每个栅格（30米空间分辨率）的林木覆盖率（百分比）。该数据集是数据作者利用海量的Landsat卫星影像和先进的人工智能算法生成的。该数据集为我国首套30米分辨率的年度树木覆盖数据集。
以下为数据的详细介绍：
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数据预览
该数据集包括1985-2024年的数据，每年的数据为一个tif文件。下面我们以2024年的数据为例来预览一下：
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数据详情
数据来源：
该数据分享在Zenodo平台上，1985-2024年数据被分为6个部分
数据格式：
栅格格式（.tif）
时间范围：1985-2024年
数据坐标：
GCS_WGS_1984
空间范围：全国
空间分辨率：
30米
数据引用：
Yaotong Cai, Xiaocong Xu, Sheng Nie, Cheng Wang, Peng Zhu, Yujiu Xiong, and Xiaoping Liu (2024). Unveiling Spatiotemporal Tree Cover Patterns in China: The First 30m Annual Tree Cover Mapping from 1985 to 2023.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 216: 240-258. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2024.08.001.
论文成果：
该数据的作者还将研究成果汇集成论文《Unveiling spatiotemporal tree cover patterns in China: The first 30 m annual tree cover mapping from 1985 to 2023》，通过该数据集分析了我国森林林木与非森林林木的时空分布动态变化情况，需要的同学可以自行研究该论文。
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