news 2026/5/9 8:18:25

代码随想录--6.回溯学习记录

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
代码随想录--6.回溯学习记录

一些回溯的心得

也是让我蹭上困难level的题了,比较自豪的是截至目前已经尽力把所有问题往二叉树的结构方向靠拢,致力于只用一招破题。说白了就是travel中的for循环为当前节点所在层的遍历,而for内的travel则是当前节点往下走的延伸。需要注意的点就是针对不同场景,要考虑返回值是void还是bool(当然我个人还是喜欢void,bool实在难以得心应手),要找的方案是只有一个还是若干,这都会影响具体代码实现细节,比如if中需不需要return,for每次从哪开始,需不需要记录当前index并传参到下一次travel中。

最终需要的结果大都是二维vector,区别在于内里的vector是什么类型一般是int或者string,相比标准解法中的直接在string上操作,我更喜欢用vector<int>来进行处理,最后发现符合需求时再转换成vector<string>并纳入最终res中,事实上感觉这种不需要变化太多的处理流程我想称之为范式,只需要针对不同场景在细节处仔细斟酌即可,大方向都是一个套路,下面以N皇后为例

N皇后

整个代码是比较丝滑地写出来的,一气呵成,(当然也可能因为是上午做的,脑袋比较清醒,昨晚的安排行程那题就给我做破防了(后来怒刷韩剧去了,模范出租车还是太爽了看得),同为困难却也亦有差距啊)从看题到思索再到写出,唯一花时间的地方就是判断排兵布阵的合法性,最后跑通并对比标准答案后也证实了我这套范式的可行性,起码简约且舒适。

class Solution { public: bool isR(vector<int>& dis,int n,int target){ if(dis.empty())return true; if(find(dis.begin(),dis.end(),target)!=dis.end()) return false; for(int i=dis.size()-1;i>=0;i--){ if(abs(dis[i]-target)==dis.size()-i) return false; } return true; } vector<vector<string>> res; vector<int> dis; void travel(int n){ if(dis.size()==n){ string s(n,'.'); vector<string> sol(n,s); for(int i=0;i<n;i++){ sol[i][dis[i]]='Q'; } res.emplace_back(sol); } for(int i=0;i<n;i++){ if(isR(dis,n,i)){ dis.push_back(i); travel(n); dis.pop_back(); } } } vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { travel(n); return res; } };

看完就发现来来回回无非就这么几套,满足条件如果复杂就写个isR()函数判断,简单就直接在for或者if中判断,然后记得travel前后操作保持对称,所以有的涉及到重复问题(标准答案给的是用used的vector记录)我都是懒得整直接最后输出res之后排序然后unique去重之类的。但这些重复的问题在未来肯定会经常碰到,都还缺乏对我而言舒适且真正稳固耐用的范式,所以之后n刷的时候需要重点考虑。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/8 1:05:42

28、5G及未来的波束赋形与波束管理

5G及未来的波束赋形与波束管理 1. 数字波束赋形 数字波束赋形中,每个天线都连接到一个射频(RF)链,这赋予了极大的灵活性和能力,能让每个天线获得不同的功率和相位,从而实现更好的空间复用,但代价是高复杂度和高功耗。这种结构使发射机能够利用数字预编码技术同时生成多…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 2:16:16

FaceFusion镜像提供使用统计报表导出功能

FaceFusion镜像新增使用统计报表导出功能&#xff1a;从“能用”到“好管”的工程进化 在AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;工具日益普及的今天&#xff0c;一个有趣的现象正在发生&#xff1a;用户不再满足于“能不能换脸”&#xff0c;而是越来越关心“换了多少次”“花…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 2:16:14

Open-AutoGLM仅支持NVIDIA显卡?:打破误解,揭示国产AI芯片适配真相

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM仅支持NVIDIA显卡&#xff1f;打破误解的起点关于 Open-AutoGLM 是否仅支持 NVIDIA 显卡的讨论在开发者社区中频繁出现。事实上&#xff0c;这一观点源于早期深度学习框架对 CUDA 的依赖&#xff0c;而 Open-AutoGLM 作为基于 PyTorch 构建的开源…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/27 12:47:42

从GitHub到Discord:Open-AutoGLM社区活跃度全链路追踪分析

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM社区活跃度分析的背景与意义开源项目的生命力往往体现在其社区的活跃程度上。Open-AutoGLM作为一个致力于构建自动化通用语言模型的开源项目&#xff0c;其发展不仅依赖于核心开发团队的技术推进&#xff0c;更取决于社区成员的广泛参与和持续贡…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 8:00:13

FaceFusion如何应对多人合影中的人脸错位问题?

FaceFusion如何应对多人合影中的人脸错位问题&#xff1f; 在如今AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;迅猛发展的背景下&#xff0c;人脸替换技术早已走出实验室&#xff0c;广泛应用于影视后期、虚拟偶像制作乃至社交媒体娱乐。然而&#xff0c;当面对一张八人家庭合影或团…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/2 22:10:47

期末文献评述:学术研究的回顾、分析与展望

读研时最尴尬的时刻&#xff0c;莫过于找到一篇“命中注定”的文献&#xff0c;结果点开链接&#xff0c;迎面一个冷冰冰的“付费墙”&#xff08;Paywall&#xff09;。高昂的单篇下载费用让学生党望而却步。其实&#xff0c;学术界的“开放获取”&#xff08;Open Access&…

作者头像 李华