28、ElasticSearch 的 Python 集成与插件开发

ElasticSearch 的 Python 集成与插件开发

1. Python 集成：执行带聚合的搜索

搜索结果显然是搜索引擎的主要功能，而聚合在搜索中非常重要，因为它们常常有助于增强搜索结果。聚合是在搜索过程中对搜索结果进行分析来执行的。

1.1 准备工作

• 一个正常运行的 ElasticSearch 集群。
• 创建客户端所需的相关包。
• 代码位于特定文件中，可在代码包和 GitHub（https://github.com/aparo/elasticsearch-cookbook-second-edition）获取。

1.2 操作步骤

1.2.1 初始化客户端并填充索引

import elasticsearch from pprint import pprint es = elasticsearch.Elasticsearch() index_name = "my_index" type_name = "my_type" from utils import create_and_add_mapping, populate create_and_add_mapping(es, index_name, type_name) populate(es, index_name, type_name)

1.2.2 执行带词项聚合的搜索

results = es.search(index_n