在数据分析中,Power Query作为Excel和Power BI的强大数据转换工具,提供了丰富的功能来处理数据。今天,我们将探讨如何使用Power Query来同时实现数据的合并和分组操作,这不仅提高了数据处理的效率,也让数据分析变得更加直观和有意义。
案例背景
假设我们有一张销售数据表格,包含了商品的项目名称、描述、数量(Qty)以及批次(Lot)。我们的目标是将相同项目和描述的记录合并,同时将数量进行累加,并且将每个批次的数量显示为一个字符串格式,如“批次(数量)”。
数据示例
原始数据如下:
| Item | Description | Qty | Lot |
|---|---|---|---|
| Apple | Fruit | 10 | 1 |
| Apple | Fruit | 20 | 2 |
| Orange | Citrus | 15 | 3 |
| Orange | Citrus | 5 | 4 |