自平衡二叉搜索树与堆数据结构详解
1. AVL树
AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它在添加和删除节点时能始终保持树的平衡。树的查找时间性能取决于树的形状，如果节点组织不当形成链表，查找操作的时间复杂度为O(n)；而正确排列的树，查找性能可显著提升至O(log n)。
AVL树的定义规则为：每个节点的左右子树高度差不超过1，且在节点的添加和删除操作后仍需维持该规则，可通过旋转操作来修正节点的错误排列。其插入、删除和查找操作在平均和最坏情况下的时间复杂度均为O(log n)，相较于普通二叉搜索树，在最坏情况下有显著改进。
以下为使用Adjunct库实现AVL树的示例代码：
AvlTree<int> tree = new AvlTree<int>(); for (int i = 1; i < 10; i++) { tree.Add(i); } Console.WriteLine("In-order: " + string.Join(", ", tree.GetInorderEnumerator())); Console.WriteLine("Post-order: " + string.Join(", ", tree.GetPostorderEnumerator())); Console.WriteLine("Breadth-first: " + string.Join(", ", tree.GetBreadthFirstEnumerator())); AvlTreeNode<int> node = tree.FindNode(8)
