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可选框架
可选语言
内容
可选框架
J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django
可选语言
java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3
内容
新冠疫情已然存在于日常生活中达两年之久，借着信息化技术的蓬勃发 展，数据可视化显然可以为防控疫情发展且为大众提供快捷准确地了解实时疫情贡献出一份不小的力量。本课题的技术实现基于Python的Flask框架，并且利用Echarts + Layui技术,实现全国实时监测系统。李哥讲程序开发666。该系统使用Python网络爬虫,使用Python与MySQL数据库进行交互,使用Python's Flask框架构建网络项目,并使用百度的数据可视化Echarts技术。该接口必须提供四个关键数据可视化:全国累计确诊病例数、累计疑似病例数、累计治愈病例数、累计死亡病例数,以及全国累计趋势数、全国新出现趋势数、今日热点研究数和湖北以外地区前5例确诊病例数。 其中前三个为重点关注内容,后面是一般关注内容;同时对所有指标都有不同程度的标注。通过以上功能实现了疫情数据"从哪里来""到哪儿去"等基本问题的解答。通过查看数据,大众可以快速完成疫情关键数据的了解和疫情动态监测。
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