用 水 来举例子从而理解比特率
网络带宽等于水管的容量
粗水管，水流大相当于光纤宽带
细水管，水流小相当于 4G 网络
比特率设置等于水龙头开度
水龙头开的大，水流急相当于高比特率
水龙头开的小，水流小相当于低比特率
网络质量等于水压
水压稳定，水流顺畅相当于网络好
水压不稳定，水流断续相当于网络差
WebRTC 里的比特率
比特率等于单位时间内传输的数据量，单位是kbps / Mbps。
在 WebRTC 的日常讨论中，大家常说的“码率”，可以宏观地理解为比特率，通常指音视频的媒体码率，而不是底层网络的总流量。
在 WebRTC 中，比特率有几个不同的概念：
| 类型 | 含义 | 举例 |
|---|---|---|
| 编码比特率 | 编码器产生的数据速率 | 水泵的抽水速度 |
| 发送比特率 | 实际发送的数据速率 | 水龙头出水速度 |
| 接收比特率 | 对方实际接收的数据速率 | 对方接水的速度 |
| 目标比特率 | 系统想要达到的速率 | 期望的出水速度 |
| 可用带宽 | 网络实际能承载的速率 | 水管的最大通水量 |
这些值通常是不一样的，WebRTC 的目标是让它们尽可能匹配。
WebRTC 对比特率的自动调节
WebRTC 通常使用以 GCC（Google Congestion Control）为代表的拥塞控制算法，根据网络反馈来持续动态调节比特率，网络变好，提高比特率（画面更清晰）；网络变差，降低比特率（保证不卡顿）。整个过程的原则是：宁愿水流小，也不能断流。
工作流程如下：
- 开始通话
- 初始探测（较小比特率）
- 逐步增加比特率
- 检测网络反馈（丢包率、延迟、抖动）
- 判断网络状态
- 良好： 继续增加比特率
- 变差： 降低比特率
- 持续循环
如何设置比特率
通过RTCRtpSender.setParameters
const sender = pc.getSenders().find(s => s.track.kind === 'video'); const params = sender.getParameters(); params.encodings[0].maxBitrate = 1500 * 1000; // 1.5 Mbps params.encodings[0].minBitrate = 300 * 1000; sender.setParameters(params);但是需要注意：这里的设置只是设置上限和下限，最终能否达到是由 GCC 决定。
实际项目中，通常只设置maxBitrate，让 WebRTC 在网络变差时可以自由下降，比强行限制最小码率更稳定。
常见分辨率对应的帧率和码率
下表为常见经验值，实际效果会受到编码器、内容复杂度和网络状况等影响。
| 分辨率 | 帧率 | 建议码率 |
|---|---|---|
| 360p | 15fps | 300–500 kbps |
| 480p | 30fps | 500–1000 kbps |
| 720p | 30fps | 1–2 Mbps |
| 1080p | 30fps | 3–4 Mbps |
常见误区
比特率是不是越高越好？
不是。WebRTC 的目标不是“越清晰越好”，而是，在不造成卡顿的前提下，尽可能清晰。
比特率需要与当前网络条件匹配：
- 比特率太高（水龙头开得很大、水流很急，但水管不够粗）
- 网络带宽不够用
- 结果：视频卡顿、语音断断续续
- 就像用 4G 网络看 4K 电影
- 比特率太低（水管很粗，但水龙头开得很小）
- 网络带宽够，但发送的数据太少
- 结果：画面模糊、马赛克多
- 就像用光纤网络看 240p 的视频
我已经设置了比特率，为什么实际达不到？
这是正常现象。
通过setParameters设置的比特率只是期望范围，
WebRTC 会根据实时网络情况自动调整，最终是否能达到目标，由拥塞控制算法决定。
码率、比特率、带宽是一回事吗？
不是一回事
- 带宽：网络最多能承载多少数据（水管容量）
- 比特率 / 码率：当前实际发送的数据速率（水流大小）
弱网下，WebRTC 是先降画质还是先卡顿？
通常是先降码率，再降画质，尽量避免卡顿。
这也是 WebRTC 拥塞控制的核心原则：宁愿清晰度下降，也要保证播放连续
是不是应该手动频繁调整比特率？
一般不建议。
WebRTC 已经内置了成熟的自动调节机制，频繁手动干预，反而可能与系统策略冲突，导致效果变差。
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