docker 部署 Prompt Optimizer (提示词优化器)-洪萨配资

Prompt Optimizer (提示词优化器) 🚀

📖 项目简介

Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具，帮助你编写更好的AI提示词，提升AI输出质量。支持Web应用和Chrome插件两种使用方式。

✨ 核心特性

🎯智能优化：一键优化提示词，支持多轮迭代改进，提升AI回复准确度
🔄对比测试：支持原始提示词和优化后提示词的实时对比，直观展示优化效果
🤖多模型集成：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI、SiliconFlow等主流AI模型
⚙️高级参数配置：支持为每个模型单独配置temperature、max_tokens等LLM参数
🔒安全架构：纯客户端处理，数据直接与AI服务商交互，不经过中间服务器
💾隐私保护：本地加密存储历史记录和API密钥，支持数据导入导出
📱多端支持：同时提供Web应用和Chrome插件两种使用方式
🎨用户体验：简洁直观的界面设计，响应式布局和流畅交互动效
🌐跨域支持：Vercel部署时支持使用Edge Runtime代理解决跨域问题
🔐访问控制：支持密码保护功能，保障部署安全

快速开始

1. 使用在线版本（推荐）

直接访问：https://prompt.always200.com

项目是纯前端项目，所有数据只存储在浏览器本地，不会上传至任何服务器，因此直接使用在线版本也是安全可靠的

2. Vercel部署

方式1：一键部署到自己的Vercel

方式2: Fork项目后在Vercel中导入（推荐）

先Fork项目到自己的GitHub
然后在Vercel中导入该项目
可跟踪源项目更新，便于同步最新功能和修复
配置环境变量：
- ACCESS_PASSWORD：设置访问密码，启用访问限制
- VITE_OPENAI_API_KEY等：配置各AI服务商的API密钥

更多详细的部署步骤和注意事项，请查看：

Vercel部署指南

3. 安装Chrome插件

从Chrome商店安装（由于审批较慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址
点击图标即可打开提示词优化器

4. Docker部署

# 运行容器（默认配置）dockerrun -d -p80:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer# 运行容器（配置API密钥和访问密码）dockerrun -d -p80:80\-eVITE_OPENAI_API_KEY=your_key\-eACCESS_USERNAME=your_username\# 可选，默认为"admin"-eACCESS_PASSWORD=your_password\# 设置访问密码--restart unless-stopped\--name prompt-optimizer\linshen/prompt-optimizer

5. Docker Compose部署

# 1. 克隆仓库gitclone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.gitcdprompt-optimizer# 2. 可选：创建.env文件配置API密钥和访问认证cat>.env<<EOF # API密钥配置 VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key VITE_ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_api_key # Basic认证配置（密码保护） ACCESS_USERNAME=your_username # 可选，默认为"admin" ACCESS_PASSWORD=your_password # 设置访问密码 EOF# 3. 启动服务dockercompose up -d# 4. 查看日志dockercompose logs -f

你还可以直接编辑docker-compose.yml文件，自定义配置：

services:prompt-optimizer:image:linshen/prompt-optimizer:latestcontainer_name:prompt-optimizerrestart:unless-stoppedports:-"8081:80"# 修改端口映射environment:-VITE_OPENAI_API_KEY=your_key_here# 直接在配置中设置密钥

⚙️ API密钥配置

方式一：通过界面配置（推荐）

点击界面右上角的"⚙️设置"按钮
选择"模型管理"选项卡
点击需要配置的模型（如OpenAI、Gemini、DeepSeek等）
在弹出的配置框中输入对应的API密钥
点击"保存"即可

支持的模型：

OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4o)
Gemini (gemini-1.5-pro, gemini-2.0-flash)
DeepSeek (deepseek-chat, deepseek-coder)
Zhipu智谱 (glm-4-flash, glm-4, glm-3-turbo)
SiliconFlow (Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3)
自定义API（OpenAI兼容接口）

除了API密钥，您还可以在模型配置界面为每个模型单独设置高级LLM参数。这些参数通过一个名为llmParams的字段进行配置，它允许您以键值对的形式指定LLM SDK支持的任何参数，从而更精细地控制模型行为。

高级LLM参数配置示例：

OpenAI/兼容API:{"temperature": 0.7, "max_tokens": 4096, "timeout": 60000}
Gemini:{"temperature": 0.8, "maxOutputTokens": 2048, "topP": 0.95}
DeepSeek:{"temperature": 0.5, "top_p": 0.9, "frequency_penalty": 0.1}

有关llmParams的更详细说明和配置指南，请参阅 LLM参数配置指南。

方式二：通过环境变量配置

Docker部署时通过-e参数配置环境变量：

-e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key -e VITE_GEMINI_API_KEY=your_key -e VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_key -e VITE_ZHIPU_API_KEY=your_key -e VITE_SILICONFLOW_API_KEY=your_key -e VITE_CUSTOM_API_KEY=your_custom_api_key -e VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=your_custom_api_base_url -e VITE_CUSTOM_API_MODEL=your_custom_model_name

本地开发

详细文档可查看开发文档

# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git cd prompt-optimizer # 2. 安装依赖 pnpm install # 3. 启动开发服务 pnpm dev # 主开发命令：构建core/ui并运行web应用 pnpm dev:web # 仅运行web应用 pnpm dev:fresh # 完整重置并重新启动开发环境