ICLR 2026 Workshop 征稿开启：迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式
深度学习自然语言处理2026年1月7日 16:19江苏
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人工智能正在进入一个新的转折点。以大语言模型（LLM）、强化学习（RL）和具身智能（Embodied AI）为核心的 AI Agent 迅速崛起，展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然而，当前主流的范式仍然存在关键瓶颈：
面对动态任务和OOD任务的迁移，模型 灾难性遗忘 仍难以避免
用户目标、环境反馈、上下文约束随时间变化时，Agent 对齐一致性下降
真实世界长期运行带来的 算力、token、能源、交互成本 约束，使系统 可持续性不足
如果我们希望 AI Agent 真正走进开放世界，成为可靠的长期助手，我们必须迈向 Lifelong Agent（终身智能体），让 Agent 持续学习、长期对齐、自主进化、资源可感知、可持续部署。
本次 Workshop 旨在打造首个 跨领域统一论坛，系统性推动“Lifelong Agent”研究范式，打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作、AI4Science 等方向，共同定义 Agent 发展的 下一座技术里程碑。🚀
🗓️ Workshop 时间地点
📅 2026年4月26日（或27日）
📍 Rio de Janeiro（里约热内卢），ICLR 2026 期间
🔎 形式：全日制 Hybrid（线下 + 线上实时参与）
🎯 规模：预计 200–400 现场参会，500–600 线上覆盖
Workshop 官网已上线，Poster/录播/Q&A 资源会持续开放。
🧠 征稿方向（包括但不限于）
Workshop 鼓励跨领域、面向长期运行的 Agent 研究，我们特别关注以下主题：
1️⃣ Lifelong Learning（持续学习）
memory-augmented RL、continual exploration
plasticity–stability tradeoff、动态任务
多模态/具身数据流整合、长短期记忆融合
终身学习Benchmarks与评估方法
2️⃣ Lifelong Alignment（长期对齐）
用户目标变化建模、个性化与公平性权衡
监督与安全保障机制
drift detection & correction、长期价值学习
3️⃣ Self-Evolving Agent（自主进化）
推理策略自优化、模块/技能自主扩展
多智能体终身协作生态、LLM + 小模型专精协同
Emergent behaviors、open-ended self-improvement
4️⃣ Embodied & Real-World Lifelong Agents（具身终身智能）
机器人终身学习、感知–行动长期闭环
不确定性建模、复杂环境下持续运行
5️⃣ Efficient & Sustainable Agents（高效与可持续）
Token/Compute/Energy 受限下的终身学习与推理
资源感知调度、长期部署系统设计
6️⃣ Multi-Agent Lifelong Systems（多智能体终身系统）
持续协作/竞争/谈判机制
终身协调Benchmarks与持久群体智能
7️⃣ AI Agents for Science（科学智能体）
自主假设生成、实验设计、科学知识发现
具身实验室Agent、AI4Science 终身生态
8️⃣ Evaluation & Benchmarks（终身评估与基准）
long-horizon adaptability、alignment drift metrics
终身智能体持久性、可信度、可扩展增长评估
⏰ 投稿截止与论文类型
📌 投稿截止：2026/2/15 UTC（以 OpenReview 提交系统为准）
支持两类论文投稿：
Full Paper（完整论文）：最多9页，适合成熟工作
Short Paper（短论文）：2–5页，鼓励 最新突破、轻量方法、Follow-up实验、开源实现、理论洞察、案例分析
🔗 Workshop 详情与投稿入口
Workshop 官网 https://lifelongagent.github.io/（海报二维码可直达）
论文提交入口 https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2026/Workshop/LLA（OpenReview Group）
🚀 为什么你应该参与？
Lifelong Agent 不是某个单点任务的提升，而是 智能范式的升级：
让 AI Agent 成为 长期稳定、自主对齐、可持续成长、面向科学发现、跨模态交互、可复现部署 的真实世界系统
这是 Agent 研究的 Next Frontier，也是 2026 年最值得关注的 Workshop 方向之一。
让我们一起推动 Lifelong Agent 走向下一座里程碑，让它成为 Agent 时代的 Next Big Thing！🚀
