国庆假期，一些大厂的产品经理回到了成都，线下面基了几个朋友，在聊到现在大厂的AI产品经理工作内容，我们不妨围绕着内容、以及分类做了探讨。
我认为还是有一些借鉴意义，尤其是那些对打算去大厂的朋友来说，了解他们现在的工作内容与技能要求，更好能够在接下来的工作针对性训练。
下面为别人分享源文汇总
1.大模型（基座模型）
不一定是AI产品经理，可能是大模型产品运营、大模型策略产品经理等等。JD一般是和算法团队、数据标注团队协作，运用pe手段提供高质量数据、大模型测评、制定模型策略等等。
数据形式有文本的，也有多模态的。 据我观察，大模型方向的AI产品经理未来可能会把传统pm的角色砍掉，由产运承担pm的职责。
另外，如果是负责AI数字人的话（律师、咨询师、客服、分身等）title也可能是AI对话/内容生成方向，JD内容也多是提供高质量数据、评估模型效果。
2.AI+产品经理
一般是AI产品经理，挖掘llm在物流、跨境电商、金融、法律等行业中的应用场景，达到降本增效的目的。需要负责AI功能的创新与优化、市场分析、用户需求调研、推广、项目管理等工作。
需了解大模型底层原理、agent、workflow、pe等知识。 这种是我个人觉得最有前景的方向了。
3.产品AI+功能
AI产品经理，但是负责内容不涉及模型调优部分，和传统的产品经理区别不大，主要负责产品中的AI功能的交互设计、项目管理等。
传统PM可以尝试下，毕竟对AI部分要求不高，更多还是要求会画原型图、写PRD之类的。 大致分为以上三类，欢迎各位宝子补充。
最后给各位宝子鼓鼓劲，最近的行情不太好，出来找工作的人很多，僧多粥少，很多人面试了几家也没有什么好的offer。
别灰心，没有offer不代表你不优秀，更可能是因为经验不匹配。多找几家，好事多磨，总会遇见适合自己的～
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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