目录
1. 子集
a.核心思想
b.思路
c.步骤
2.死锁的原因
1. 子集
78. 子集 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/subsets/description/
class Solution { public: void backtrack(vector<int>& nums, int index, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result) { if (index == nums.size()) { result.push_back(subset); return; } subset.push_back(nums[index]); backtrack(nums, index + 1, subset, result); subset.pop_back(); backtrack(nums, index + 1, subset, result); } vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; vector<int> subset; backtrack(nums, 0, subset, result); return result; } };class Solution { public: void backtrack(vector<int>& nums, int index, vector<int>& subset, vector<vector<int>>& result) { if (index == nums.size()) { result.push_back(subset); return; } subset.push_back(nums[index]); backtrack(nums, index + 1, subset, result); subset.pop_back(); backtrack(nums, index + 1, subset, result); } vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; vector<int> subset; backtrack(nums, 0, subset, result); return result; } };a.核心思想
通过递归的方式生成所有可能的子集。对于数组中的每一个元素，都有两种选择：将其包含在子集中或不包含。通过不断递归处理剩余元素，可以生成所有子集。
b.思路
使用回溯法，从数组的第一个元素开始，对于每个元素，先将其加入当前子集，然后递归处理下一个元素；递归返回后，将该元素从当前子集移除，再递归处理下一个元素（即不选择该元素的情况）。
c.步骤
① 初始化一个结果向量
result用于存储所有子集，以及一个临时向量subset用于存储当前生成的子集。② 定义一个回溯函数，该函数接受当前处理到的元素索引作为参数。
③ 在回溯函数中，如果当前索引等于数组长度，将当前子集加入结果向量并返回。
④ 否则，先将当前元素加入子集，递归调用回溯函数处理下一个元素；然后从子集中移除刚加入的元素，再次递归调用回溯函数处理下一个元素（不选择当前元素的情况）。
⑤ 调用回溯函数从索引0开始生成所有子集。
⑥ 返回结果向量。
2.死锁的原因
死锁的主要原因可以言简意赅地概括为以下四点：
①互斥条件：资源不能被共享，只能由一个进程占用。
② 占有并等待：进程在占有至少一个资源的同时，等待额外的资源。
③ 非抢占条件：已分配给进程的资源不能被强制释放，只能由进程自行释放。
④ 循环等待：存在一个进程等待循环链，每个进程都在等待下一个进程所占有的资源。
这四个条件同时满足时，就会导致死锁的发生。
死锁的原因可以总结为：多个进程或线程因竞争资源而陷入相互等待的僵局，且都无法继续执行。具体来说，是由于资源的分配和进程的推进顺序不当，导致进程间形成了相互依赖、相互等待的关系，且这种关系无法自行打破，从而使得系统陷入一种停滞状态。
简而言之，死锁就是“相互等待对方释放资源，导致都无法继续执行”的现象。
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