用于智能设施运营管理的协作与个性化数字孪生平台
主要研究者：陈浩教授
技术成熟度：TRL 5
技术成熟度（Technology Readiness Level，TRL）是一个用来评估技术方案从概念阶段到实际应用阶段的成熟程度和风险水平的系统方法，通常分为九个等级，每个等级代表了技术方案发展的不同阶段。其中，TRL 5代表分系统原型样机通过模拟环境使用验证。
知识产权状态：已获得专利
开创性的智能设施管理协作与个性化数字孪生平台。
该平台集成了3D数字环境与实时传感数据，支持预测性决策与优化功能。该创新平台通过以下方式颠覆了设施管理的传统模式：
通过实时资产管理和状况监控简化运营流程；
为资产利益相关者提供明智的决策；
在提高效率和生产力的同时降低成本；
通过优化能源使用和提升用户互动来促进环境保护和社会福祉。
关键技术优势
轻量级标准化的数字孪生平台，可将基于构建信息模型(BIM)的数字孪生创建和管理速度提高30-40%；
基于物联网人工智能(AIoT) 的环境、社 会和治理(ESG)分析和内嵌大语言模型(LLM)的机器人虚拟助手，使得设施管理(FM)效率提升20%-30%；
高效且可扩展的AIoT集成与数字孪生模型更新；
基于开放标准的BIM–区块链赋能的通用数据环境协同框架，确保安全个性化的设施管理。
潜在应用：智慧城市、AI嵌入式设施资产管理
适用行业：建筑与房地产；零售、消费品和酒店业
[港科大DeepTech]专栏致力于展示和推广香港科技大学在深科技领域的创新成果。内容主要涵盖三大核心领域：电子、人工智能和智能系统；材料、能源与可持续发展；生物医疗与保健。该专栏旨在搭建一个平台，让公众能够更好地了解香港科技大学在深科技领域的卓越贡献，并激发社会各界对科技创新的热情和参与，我们期待与您共同探索科技的无限可能，共创美好未来。
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About 香港科技大学
香港科技大学(HKUST)（https://hkust.edu.hk/）是一所享誉全球的研究型大学，专注于科学、工程、商业管理以及人文社会科学领域，致力于推动创新型教学、科学研究以及知识转移。香港科技大学提供国际化的校园环境，全面和跨学科的教学方法，旨在培养具有全球视野、强烈创业精神和创新思维的全面发展人才。香港科大在《泰晤士高等教育全球年轻大学排名榜2024》中排名第三，并有12个科目跻身《2024年QS世界大学学科排名》全球50强，其中「数据科学及人工智能」学科更是位列全球第十，为香港本地大学之首。此外，香港科大在全球大学就业能力排名中，一直位处全球前30名，这表明，香港科大的毕业生在就业方面极具竞争力。在研究及创业创新方面，超过八成的香港科大研究在香港的大学教育资助委员会最新发布的「2020研究评审工作」中被评为「国际卓越」或「世界领先」水平。
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