无人机视角泥石流检测数据集VOC+YOLO格式21214张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：21214

标注数量(xml文件个数)：21214

标注数量(txt文件个数)：21214

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["clearwater","debrisflow","largerocks","muddywater"]

每个类别标注的框数：

clearwater（清水） 框数 = 23499

debrisflow（泥石流） 框数 = 6585

largerocks（大石块） 框数 = 8248

muddywater（泥水） 框数 = 33079

总框数：71411

图片分辨率：1280x720

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：20-50m

采集角度：60-90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：