1900年，在巴黎举行的国际数学家大会上，大名鼎鼎的数学家希尔伯特作了题为《数学问题》的演讲，其中就有一些与人工智能相关的问题。由于人工智能的理论基础就是数学，所以人工智能的很多问题都需要在数学理论中寻找答案。
1936年，英国的科学家阿兰图灵发表了一篇足以改变世界的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》。他发明了图灵机计算理论模型，图灵机是计算的基石。为纪念他在计算机领域的卓越贡献，美国计算机协会设立了图灵奖，此奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。
1943年，麦卡洛克和皮茨发表了论文《神经活动中内在思想的逻辑与演算》，这是人工智能历史上第一个神经网络模型，其中人工神经元概念也是在此提出的。
1950年，人工智能之父图灵又发表了《计算机器与智能》论文，这篇论文给出了机器和思考的定义，并且制定了图灵测试标准。
1956年被称为是人工智能元年，是人工智能诞生的标志。这一年美国达特茅斯学院聚集了多位世界级大咖，包括首次正式提出人工智能这个词的约翰·麦卡锡、人工智能奠基者马文·闵斯基、信息论创始人克劳德·香农、计算机科学家艾伦·纽厄尔、诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙等等。这些大咖聚到一起讨论如何使用机器来模仿人类的智能。
1957年弗兰克·罗森布拉特发明了感知机，实际上它是一种最简单的人工前馈神经网络。
1959年科学家亚瑟·塞缪尔正式提出并普及了机器学习这个术语，并且给出了机器学习的定义：一个不需要明确编程就能让计算机拥有学习能力的研究领域。
1966年，第一个聊天机器人ELIZA被创造出来。ELIZA并不是真正能理解人类的对话内容，它只是通过模式匹配来寻找适合的回复。
随着政府和机构对人工智能的兴趣下降且没有好的商业落地，从1974年开始人工智能开始进入第一个寒冬。
经历过寒冬后，1980年人工智能以专家系统的身份重出江湖。专家系统把知识加入到人工智能系统里面，将使用范围限制在某个专业领域内，由领域专家提供专业知识并录入到系统中，然后通过模拟专家的推理和判断思维来解决问题。
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很快在1987年人工智能开始进入了第二次寒冬，专家系统并未创造足够的商业价值，而且大股灾的发生导致了人工智能受到了很大的影响，人工智能进入了第二个寒冬。
第二次AI寒冬的复苏从1997年开始，IBM的深蓝击败了国际象棋世界冠军，成为第一台击败国际象棋世界冠军的电脑。到2011年时，IBM再次推出问答人工智能系统沃森，它能通过自然语言进行问答，并且在智力竞赛节目中与人类PK赢得了冠军。
在深蓝之后，围棋一直保卫着人类的智力阵地。直到2016年AlphaGo横空出世，让人类这块智力阵地也沦陷了。它先后击败了围棋世界冠军李世石和柯洁，让我们觉得机器的整体智力很快就会超越人类。
2022年底ChatGPT掀起新一轮AI浪潮，以ChatGPT为代表的大模型正深度影响着我们的工作和生活。下一个能载入人工智能史册的大事件何时才会到来呢？让我们拭目以待。
最后
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AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
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