什么是prompt？
就是你告诉ai的话，不一定是要求，但是大多数的时候都是你对他的要求。
人人都会说话，那我们的优势是什么呢？
我认为，就像销售一样，销售不一定有未来，但是未来一定有销售。意思是每个人都会成为自己的销售，所以销售的职业不会长久。
为什么prompt有时候有效，有时无效，看上去很随机？
因为ai就是一个概率机。
要不要会编程？
会业务的销售更加让人信服。
学习prompt的两个目的？
1.就是获得具体问题的具体结果。
2.就是搭建一套prompt可以复用。
prompt调优才是重要的？
就像会说话和会说话的区别。
怎么调优？
多问，多试，还有就是用xml或者md文档。
高质量的prompt的核心要点？
具体、丰富、少歧义。
prompt的经典构成：
角色：给ai一个最符合匹配任务的角色。 指示：对任务进行描述。 上下文：给出于任务相关的其他背景（尤其是多轮交互中）。 例子：必要时举例，有助于影响答案的偏向性。 输入：任务的输入信息，提示词中明确表明输入。 输出：对输出的格式要求描述，方便后续接力ai的识别运用和理解。 （大模型对前后的要求更关注，就像记忆一样，对中间的要求没什么关注）思维链：如果你用：Let's think step by step 。一步一步来的话，ai就会把问题分解开。
自洽性是什么？
就是多问ai几次，选择出现次数多的答案，来对抗幻觉。
如果把自洽和思维链放一起，就可以产生思维树，就像是多问几次ai，让其一步一步来，选择第一步出现次数多的，重复第二步，直到最后一步。
防止prompt攻击？
比如 奶奶漏洞，利用ai的主观爱人来牵制自己的。（也许现在没用了，至少对gpt是这样的））
可以输入很长一段prompt，再最后让ai忘记之前的，再在后面提出新要求。（好了一点但不多，还是没给）
当然为什么不用ai写ai prompt呢？（这是可以的）
